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基于样本块的图像修补技术研究

摘要第1-7页
前言第7-8页
主要符号表第8-9页
1 概述第9-16页
 1.1 引言第9-10页
 1.2 国内外研究现状第10-14页
  1.2.1 帧间技术第10-11页
  1.2.2 图像传输和压缩过程中数据丢失的修补技术第11页
  1.2.3 结构修补技术第11-12页
  1.2.4 纹理合成技术第12-13页
  1.2.5 图像分解技术第13-14页
 1.3 本课题的提出第14-15页
 1.4 主要内容及研究意义第15-16页
2 理论分析第16-23页
 2.1 影响图像修补的几大因素第16-18页
 2.2 图像的变分和偏微分第18-20页
  2.2.1 图像中的变分第18-19页
  2.2.2 图像中的偏微分第19-20页
 2.3 图像的同色线分析第20页
 2.4 评价图像修补质量第20-23页
  2.4.1 PSNR评价方法第21页
  2.4.2 色差评价方法第21-23页
3 基于样本块的图像修补算法第23-30页
 3.1 确定最高优先权的待修补块第24-27页
 3.2 寻找最佳样本块第27页
 3.3 拷贝最佳样本块的相应数据第27-28页
 3.4 更新自信度第28页
 3.5 算法流程第28-30页
4 实验及实验结果分析第30-38页
 4.1 实验设计第30-33页
  4.1.1 实验条件第30-31页
  4.1.2 实验方法步骤第31-33页
 4.2 实验结果分析第33-36页
 4.3 实验结论第36-38页
5 结语第38-40页
致谢第40-41页
参考文献第41-44页
附录第44-47页
作者简况第47页

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