基于上下文和用户行为的移动用户偏好获取系统的设计与实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| ·引言 | 第11页 |
| ·移动通信网络和个性化服务现状 | 第11-14页 |
| ·移动通信领域发展现状 | 第11-12页 |
| ·移动个性化服务的必要性 | 第12-13页 |
| ·移动通信网络个性化服务发展状况 | 第13-14页 |
| ·本文的研究内容和研究意义 | 第14-15页 |
| ·研究内容 | 第14页 |
| ·研究意义 | 第14-15页 |
| ·论文结构 | 第15-16页 |
| 第二章 上下文与相关理论研究 | 第16-20页 |
| ·上下文 | 第16-17页 |
| ·移动通信网络特点 | 第16页 |
| ·移动通信网络业务上下文定义 | 第16-17页 |
| ·关联规则理论 | 第17-19页 |
| ·传统关联规则相关理论 | 第17页 |
| ·加权关联规则提出 | 第17-18页 |
| ·加权关联规则在移动用户偏好挖掘中的应用 | 第18-19页 |
| ·模糊集理论 | 第19-20页 |
| ·模糊集 | 第19页 |
| ·模糊集理论在移动用户偏好挖掘中的应用 | 第19-20页 |
| 第三章 移动用户偏好模型和系统需求分析 | 第20-24页 |
| ·任务概述 | 第20页 |
| ·功能需求分析 | 第20-23页 |
| ·系统U-C-S模型 | 第21页 |
| ·功能模块划分 | 第21页 |
| ·移动用户上下文历史行为获取 | 第21页 |
| ·基于加权关联规则移动用户偏好获取 | 第21-22页 |
| ·基于模糊集理论的用户偏好获取 | 第22页 |
| ·该系统在移动个性化推荐系统的位置 | 第22-23页 |
| ·性能需求分析 | 第23-24页 |
| 第四章 系统设计与实现 | 第24-42页 |
| ·系统总体设计 | 第24-26页 |
| ·系统目标 | 第24页 |
| ·系统框架结构设计 | 第24-25页 |
| ·系统功能设计 | 第25-26页 |
| ·移动用户上下文用户行为获取模块 | 第26-27页 |
| ·用户行为获取 | 第26-27页 |
| ·加权关联规则挖掘模块 | 第27-37页 |
| ·功能结构 | 第27-30页 |
| ·服务权值赋值策略 | 第30-32页 |
| ·事务分割和识别 | 第32页 |
| ·模型设计 | 第32-34页 |
| ·改进的算法设计 | 第34-37页 |
| ·加权关联规则形式 | 第37页 |
| ·用户偏好计算子系统设计 | 第37-41页 |
| ·功能结构 | 第37-39页 |
| ·上下文分割 | 第39页 |
| ·服务量统计 | 第39-40页 |
| ·用户偏好计算 | 第40页 |
| ·基于模糊集理论的偏好度区间计算 | 第40-41页 |
| ·小结 | 第41-42页 |
| 第五章 系统实验 | 第42-51页 |
| ·实验 | 第42-43页 |
| ·实验数据 | 第42页 |
| ·实验环境 | 第42-43页 |
| ·加权关联规则偏好挖掘实现和实验 | 第43-48页 |
| ·实验设计 | 第43页 |
| ·实验过程 | 第43-48页 |
| ·模糊集理论用户偏好计算实现和实验 | 第48-51页 |
| ·实验设计 | 第48页 |
| ·实验过程 | 第48-51页 |
| 第六章 总结与展望 | 第51-53页 |
| ·论文的工作与主要成果 | 第51页 |
| ·下一步计划 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55页 |
