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时间序列ARCH模型在期货市场中的应用研究

第一章 绪论第1-13页
 §1-1 研究背景及意义第7-12页
  1-1-1 理论背景第7-8页
  1-1-2 我国期货市场现状第8-9页
  1-1-3 研究对象的选取第9-10页
  1-1-4 研究意义第10-12页
 §1-2 研究基本思路与框架第12-13页
第二章 ARCH模型介绍及原理第13-23页
 §2-1 时间序列数据的ARIMA模型第13-14页
  2-1-1 平稳时间序列的建模第13-14页
  2-1-2 非平稳时间序列的建模第14页
 §2-2 ARCH及其扩展模型介绍第14-16页
  2-2-1 ARCH模型第14-15页
  2-2-2 GARCH模型第15页
  2-2-3 (G)ARCH—M模型第15-16页
  2-2-4 非对称的ARCH模型第16页
 §2-3 ARCH模型基本原理第16-23页
  2-3-1 ARCH模型各阶矩量的讨论第17-18页
  2-3-2 ARCH模型的参数估计第18-19页
  2-3-3 ARCH及扩展模型在预测中的应用第19-21页
  2-3-4 ARCH模型的经济学解释第21-23页
第三章 期货市场与ARCH模型的应用第23-30页
 §3-1 期货市场的基本特性第23-24页
  3-1-1 期货市场的特性第23页
  3-1-2 期货市场复杂性的体现第23-24页
 §3-2 期货市场中的价格波动第24-27页
  3-2-1 金融波动性的涵义及其市场机理第24-26页
  3-2-2 ARCH模型对波动性的分析第26-27页
 §3-3 ARCH模型在期货市场中的应用第27-30页
  3-3-1 ARCH模型的提出第27-28页
  3-3-2 ARCH模型在分析中的应用第28-30页
第四章 SHFE与LME期铜价格波动的实证研究第30-46页
 §4-1 期铜价格行为的实证研究第30-40页
  4-1-1 SHFE期铜收益率的研究第30-38页
  4-1-2 LME期铜收益率的研究第38-40页
  4-1-3 结论第40页
 §4-2 期铜价格波动性同信息的关系第40-46页
  4-2-1 交易量对收益率的影响第41-42页
  4-2-2 两市场波动性的传递第42-43页
  4-2-3 模型比较及预测第43-46页
第五章 结论及展望第46-47页
参考文献第47-49页
附录A第49-57页
致谢第57页

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