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基于本体的Web挖掘分类方法的研究

第一章 绪论第1-11页
   ·课题背景与意义第7-9页
   ·课题内容第9-10页
   ·本文结构第10-11页
第二章 文献综述第11-17页
   ·数据挖掘第11-13页
   ·语义网第13-14页
   ·本体概念第14-16页
   ·从Web 中得到本体第16-17页
第三章 基于本体的分类方法设计第17-50页
   ·课题的整体设计第17-20页
     ·Web 挖掘算法第17-18页
     ·课题算法的选择和整体设计第18-20页
   ·会话层次分类第20-31页
     ·FCM 算法第20-22页
     ·聚类数c 的确定第22-24页
     ·权指数m 的选择第24-25页
     ·实验结果及说明第25-27页
     ·Web 数据预处理第27-30页
     ·FCM 算法在Web 上的实现第30-31页
   ·领域层次分类第31-40页
     ·必要性第31-33页
     ·RDF 和RDFS第33-35页
     ·使用领域本体表示Web 对象第35-39页
     ·创建使用轮廓的聚合表示第39-40页
   ·基于本体的分类方法的实现举例第40-50页
     ·Movie 站点分析第40-46页
     ·Novel 站点分析第46-50页
第四章 基于本体的分类方法的应用第50-56页
   ·概述第50-51页
   ·系统应用模型第51-56页
     ·检索第51-53页
     ·推荐第53-56页
第五章 结论及展望第56-58页
   ·结论第56页
   ·展望第56-58页
参考文献第58-61页
发表论文和科研情况说明第61-62页
附录1 本体Movie 的RDFS 表示第62-64页
附录2 本体Movie 的一个对象实例第64-66页
致谢第66页

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