| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-4页 |
| 目录 | 第4-6页 |
| 第一章 综述 | 第6-13页 |
| 1. 选题意义和目的 | 第6页 |
| 2. 国内外电力系统无功优化算法研究的现状 | 第6-11页 |
| ·国外研究现状 | 第6-9页 |
| ·国内研究现状 | 第9-11页 |
| 3. 本文主要工作 | 第11-13页 |
| 第二章 经典优化算法的综述 | 第13-23页 |
| 1. 无功优化经典的数学模型 | 第13页 |
| ·经典的数学模型 | 第13页 |
| 2. 电力系统无功优化的经典优化算法 | 第13-23页 |
| ·电力系统无功优化的非线性算法 | 第14-16页 |
| ·简化梯度法 | 第14页 |
| ·牛顿法 | 第14-15页 |
| ·共轭梯度法 | 第15页 |
| ·逐次线性化法 | 第15-16页 |
| ·电力系统无功优化的线性算法 | 第16-18页 |
| ·单纯形法 | 第16页 |
| ·对偶单纯形法 | 第16-17页 |
| ·原-对偶法 | 第17页 |
| ·混和整数线性规划 | 第17-18页 |
| ·电力系统无功优化计算的新型方法_人工智能法 | 第18-20页 |
| ·遗传算法 | 第18-19页 |
| ·模拟退火法 | 第19页 |
| ·禁忌算法禁 | 第19-20页 |
| ·人工神经网络法 | 第20页 |
| ·专家系统法 | 第20页 |
| ·方法比较 | 第20-21页 |
| ·今后的发展展望 | 第21-23页 |
| 第三章 基于遗传算法的配电网无功优化 | 第23-40页 |
| ·遗传算法的基本原理 | 第23-33页 |
| ·遗传算法概述 | 第23页 |
| ·遗传算法基本概念 | 第23-24页 |
| ·遗传算法的运算过程 | 第24-25页 |
| ·遗传算法的特征 | 第25-26页 |
| ·基本遗传算法的实现 | 第26-33页 |
| ·基于常规遗传算法的电力系统无功优化 | 第33-40页 |
| ·遗传算法用于无功优化问题的具体操作 | 第33-35页 |
| ·基于遗传算法的电力系统无功优化的计算流程图 | 第35-37页 |
| ·常规遗传算法的编程实现 | 第37-39页 |
| ·基于以上算法原理和编程对一个模拟小电网优化结果 | 第39-40页 |
| 第四章 改进遗传算法 | 第40-57页 |
| ·传统算法本质特性分析 | 第40-42页 |
| ·算法设计 | 第42-49页 |
| ·相似性的度量 | 第43-44页 |
| ·分级和个体的产生规则 | 第44-45页 |
| ·加速的设计 | 第45-46页 |
| ·约束处理 | 第46-48页 |
| ·算法框架 | 第48-49页 |
| ·SFEC 性能测试 | 第49-51页 |
| ·基于SFEC 算法的电力系统无功优化 | 第51-57页 |
| ·SFEC 算法用于无功优化问题的具体操作 | 第51-53页 |
| ·基于SFEC 算法的电力系统无功优化的计算流程图 | 第53页 |
| ·改进遗传算法的编程实现 | 第53-55页 |
| ·基于以上算法原理和编程对一个模拟小电网优化结果 | 第55-57页 |
| 第五章无功优化程序设计及算例应用和结果分析 | 第57-66页 |
| ·程序设计的语言 | 第57页 |
| ·程序设计的方法 | 第57-59页 |
| ·目标函数 | 第58-59页 |
| ·无功优化结果和分析 | 第59-65页 |
| ·电网系统图及原始数据 | 第59-60页 |
| ·优化结果和分析 | 第60-65页 |
| ·结论 | 第65-66页 |
| 附录1 算法的部分核心函数及用法 | 第66-67页 |
| 附录2 硕士期间所发表的论文 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-73页 |
| 致谢 | 第73页 |