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动态不确定性环境下的实时规划系统研究

摘要第1-5页
Abstract第5-16页
1.绪论第16-19页
     ·动态不确定性环境第16-18页
     ·本文主要内容第18-19页
2.现有主要规划系统第19-39页
     ·经典规划系统(Classical Planning)第19-26页
       ·基于情形演算(Situation Calculus)的规划系统第19-22页
         ·情形演算概述第19-21页
         ·框架问题(frame problem)第21页
         ·GOLOG第21-22页
       ·STRIPS第22-23页
       ·GraphPlan第23-24页
       ·SATPlan第24页
       ·偏序规划(Partial-Order Planning)第24-26页
       ·经典规划适应动态不确定性环境的问题第26页
     ·分层规划系统第26-27页
       ·HTN(Hierarchical Task-Network Planning)规划第26-27页
       ·分层规划系统适应动态不确定性环境的问题第27页
     ·持续规划系统第27-30页
       ·PRS(Procedural Reasoning System)第28-29页
       ·PRS的特点及对动态不确定性环境的适应第29-30页
     ·基于决策论的规划第30-39页
       ·与经典规划结合的决策论规划第30-31页
       ·DDNs(Dynamic Decision Networks)第31-34页
       ·MDP(Markov Decision Process)第34-36页
       ·POMDP(Partially Observable Markov Decision Process)第36-37页
       ·基于决策论的规划对动态不确定性环境的适应第37-39页
3.POMDPRS第39-70页
     ·对于环境的基本认识第39-40页
     ·POMDPRS的基本原理第40-47页
       ·POMDPRS基本模型第40-41页
       ·POMDPRS的系统结构第41-43页
       ·POMDPRS系统运行原理第43-47页
         ·信念更新第43-44页
         ·可执行相关计划及回报评估第44-46页
         ·系统运行的基本框架第46-47页
     ·POMDPRS的形式化描述第47-62页
       ·内涵语言定义第47-51页
         ·描述语言第47-48页
         ·状态第48页
         ·观察第48-49页
         ·原子动作第49页
         ·目标第49页
         ·信念第49页
         ·计划第49-51页
         ·意图第51页
       ·操作语义第51-62页
         ·Agent和Agent状态的定义第52-53页
         ·信念更新第53-55页
         ·获得新事件的处理第55-57页
         ·回报评估第57页
         ·对事件的响应第57-60页
         ·意图的执行第60-62页
         ·解释器的操作循环第62页
     ·POMDPRS性能分析第62-70页
       ·对环境动态性的适应第63页
       ·对环境不确定性的适应第63-64页
       ·实时性第64-65页
       ·实例分析第65-70页
4.POMDPRS的因子化——FPOMDPRS第70-80页
     ·FHMM第70-71页
     ·POMDPRS的状态因子化模型第71-73页
     ·FPOMDPRS的形式化描述第73-78页
       ·基本元素第73-74页
       ·操作语义第74-78页
         ·信念的更新第74-77页
         ·对事件的响应第77页
         ·意图的执行第77-78页
     ·FPOMDPRS的系统性能分析第78-80页
5.Monte Carlo滤波在POMDPRS的应用——MCPOMDPRS第80-89页
     ·Monte Carlo滤波简介第80-81页
     ·MCPOMDPRS(Monte Carlo POMDPRS)第81-88页
       ·MCPOMDPRS的形式化描述第81-85页
       ·MCPOMDPRS的实时性能分析第85-86页
       ·MCPOMDPRS的一些问题第86-88页
     ·FPOMDPRS与MCPOMDPRS的结合应用第88-89页
6.基于RoboCup四腿机器人平台的实验系统第89-115页
     ·RoboCup四腿机器人足球简介第89-92页
     ·基于POMDPRS的足球四腿机器人控制系统第92-93页
     ·P-DOG的底层控制第93-94页
     ·基于POMDPRS的高层控制第94-105页
       ·信念及其处理复杂度的降低第94-98页
       ·定位模块第98-102页
       ·决策模块第102-105页
     ·实验结果第105-115页
       ·对动态不确定性环境的适应第105-112页
       ·实时性性能第112-115页
7.结论与展望第115-118页
参考文献第118-126页
作者发表的与本文相关论文第126页

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