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语言学习系统学生终端机的数字化研究

中文摘要第1-7页
英文摘要第7-13页
1 绪  论第13-19页
   ·语音的数字化处理第13-14页
   ·语音处理技术应用现状综述第14-15页
   ·语言学习系统简介第15-16页
   ·课题的提出及其学术和实用意义第16-17页
   ·论文工作第17-19页
2 语音信号处理的关键技术第19-33页
   ·语音信号的数字模型第19-24页
     ·发音机理及声学特性第19-22页
     ·语音信号的数字模型第22-24页
   ·语音信号的短时分析第24页
   ·线性预测分析第24-27页
     ·线性预测分析的基本原理第24-26页
     ·线性预测方程的建立及求解第26-27页
   ·语音信号的矢量量化第27-30页
     ·压扩量化第27-28页
     ·矢量量化第28-30页
   ·码激励线性预测(Code Excited Linear Prediction,CELP)第30-33页
     ·残差信号第30-31页
     ·CELP编码器的工作原理第31-32页
     ·分数延迟第32-33页
3 CS-ACELP算法研究第33-55页
   ·数字化语音的压缩编码第33-35页
     ·压缩编码的依据第33-34页
     ·实现压缩编码的途径第34-35页
   ·语音编码的国际标准第35-36页
   ·CS-ACELP算法概述第36-55页
     ·编码器设计第37-51页
     ·解码器设计第51-55页
4 CS-ACELP算法的改进研究第55-71页
   ·基音检测的研究第55-63页
     ·短时自相关函数第56-57页
     ·短时平均幅度差函数第57-59页
     ·对CS-ACELP算法基音检测的改进第59-63页
   ·自适应码本搜索第63-68页
     ·自适应码本的码本结构第63-64页
     ·自适应码本的搜索原理第64-65页
     ·自适应码本的快速搜索算法第65-68页
   ·固定码本搜索的研究第68-71页
     ·固定码本的特殊结构第68-69页
     ·CS-ACELP算法的固定码本搜索第69-70页
     ·局部搜索法第70-71页
5 语音端点检测的理论研究第71-81页
   ·语音端点检测参数介绍及其综合应用第71-75页
     ·语音端点检测参数介绍第71-74页
     ·语音端点检测参数的综合应用第74-75页
   ·语音信号的降噪第75-78页
     ·噪声特性及分类第75-76页
     ·语音信号的降噪研究第76-78页
   ·加权功率谱减法第78-81页
     ·加权功率谱减法第78-79页
     ·实验结果分析第79-81页
6 语音信号的采样率变换的研究第81-93页
   ·采样率变换的原理第81-85页
     ·下采样第81-82页
     ·上采样第82-84页
     ·以有理数L/M进行采样率的变换第84-85页
   ·采样率变换的具体实现第85-91页
     ·WAVE文件操作第85-86页
     ·低通滤波器的设计第86-90页
     ·采样率变换第90-91页
   ·实验结果及分析第91-93页
     ·实验一第91页
     ·实验二第91-93页
7 学生终端机的研制第93-115页
   ·学生终端机方案设计第93-96页
     ·数字语言学习系统结构概述第93-94页
     ·学生终端机方案设计第94-95页
     ·方案的可行性论证第95-96页
   ·学生终端机设计第96-106页
     ·语音处理设计第96-100页
     ·人机交互通道设计第100-103页
     ·传输接口设计第103-106页
   ·CS-ACELP算法在TMS320VC5402内部的实时实现第106-108页
     ·CS-ACELP算法实现的流程第106-107页
     ·CS-ACELP算法的实时实现第107页
     ·程序代码优化第107-108页
   ·结果测试及性能评价第108-111页
     ·结果测试第108-109页
     ·性能分析及评价第109-111页
   ·学生终端机实物图第111-112页
   ·其它类型的学生终端机的研制第112-113页
   ·学生终端机的功能总结第113-114页
     ·学生终端机的功能第113页
     ·学生终端机的优点第113-114页
   ·AACV-FH21型全数字语言学习系统简介第114-115页
8 总结与建议第115-117页
   ·工作总结第115-116页
   ·对后续工作的建议第116-117页
致    谢第117-119页
参考文献第119-123页
附录A  攻读博士学位期间的科研工作第123-125页
附录B  CS-ACELP中LP系数与LSP系数互相转换的方法第125-129页

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