中文摘要 | 第1-7页 |
英文摘要 | 第7-13页 |
1 绪 论 | 第13-19页 |
·语音的数字化处理 | 第13-14页 |
·语音处理技术应用现状综述 | 第14-15页 |
·语言学习系统简介 | 第15-16页 |
·课题的提出及其学术和实用意义 | 第16-17页 |
·论文工作 | 第17-19页 |
2 语音信号处理的关键技术 | 第19-33页 |
·语音信号的数字模型 | 第19-24页 |
·发音机理及声学特性 | 第19-22页 |
·语音信号的数字模型 | 第22-24页 |
·语音信号的短时分析 | 第24页 |
·线性预测分析 | 第24-27页 |
·线性预测分析的基本原理 | 第24-26页 |
·线性预测方程的建立及求解 | 第26-27页 |
·语音信号的矢量量化 | 第27-30页 |
·压扩量化 | 第27-28页 |
·矢量量化 | 第28-30页 |
·码激励线性预测(Code Excited Linear Prediction,CELP) | 第30-33页 |
·残差信号 | 第30-31页 |
·CELP编码器的工作原理 | 第31-32页 |
·分数延迟 | 第32-33页 |
3 CS-ACELP算法研究 | 第33-55页 |
·数字化语音的压缩编码 | 第33-35页 |
·压缩编码的依据 | 第33-34页 |
·实现压缩编码的途径 | 第34-35页 |
·语音编码的国际标准 | 第35-36页 |
·CS-ACELP算法概述 | 第36-55页 |
·编码器设计 | 第37-51页 |
·解码器设计 | 第51-55页 |
4 CS-ACELP算法的改进研究 | 第55-71页 |
·基音检测的研究 | 第55-63页 |
·短时自相关函数 | 第56-57页 |
·短时平均幅度差函数 | 第57-59页 |
·对CS-ACELP算法基音检测的改进 | 第59-63页 |
·自适应码本搜索 | 第63-68页 |
·自适应码本的码本结构 | 第63-64页 |
·自适应码本的搜索原理 | 第64-65页 |
·自适应码本的快速搜索算法 | 第65-68页 |
·固定码本搜索的研究 | 第68-71页 |
·固定码本的特殊结构 | 第68-69页 |
·CS-ACELP算法的固定码本搜索 | 第69-70页 |
·局部搜索法 | 第70-71页 |
5 语音端点检测的理论研究 | 第71-81页 |
·语音端点检测参数介绍及其综合应用 | 第71-75页 |
·语音端点检测参数介绍 | 第71-74页 |
·语音端点检测参数的综合应用 | 第74-75页 |
·语音信号的降噪 | 第75-78页 |
·噪声特性及分类 | 第75-76页 |
·语音信号的降噪研究 | 第76-78页 |
·加权功率谱减法 | 第78-81页 |
·加权功率谱减法 | 第78-79页 |
·实验结果分析 | 第79-81页 |
6 语音信号的采样率变换的研究 | 第81-93页 |
·采样率变换的原理 | 第81-85页 |
·下采样 | 第81-82页 |
·上采样 | 第82-84页 |
·以有理数L/M进行采样率的变换 | 第84-85页 |
·采样率变换的具体实现 | 第85-91页 |
·WAVE文件操作 | 第85-86页 |
·低通滤波器的设计 | 第86-90页 |
·采样率变换 | 第90-91页 |
·实验结果及分析 | 第91-93页 |
·实验一 | 第91页 |
·实验二 | 第91-93页 |
7 学生终端机的研制 | 第93-115页 |
·学生终端机方案设计 | 第93-96页 |
·数字语言学习系统结构概述 | 第93-94页 |
·学生终端机方案设计 | 第94-95页 |
·方案的可行性论证 | 第95-96页 |
·学生终端机设计 | 第96-106页 |
·语音处理设计 | 第96-100页 |
·人机交互通道设计 | 第100-103页 |
·传输接口设计 | 第103-106页 |
·CS-ACELP算法在TMS320VC5402内部的实时实现 | 第106-108页 |
·CS-ACELP算法实现的流程 | 第106-107页 |
·CS-ACELP算法的实时实现 | 第107页 |
·程序代码优化 | 第107-108页 |
·结果测试及性能评价 | 第108-111页 |
·结果测试 | 第108-109页 |
·性能分析及评价 | 第109-111页 |
·学生终端机实物图 | 第111-112页 |
·其它类型的学生终端机的研制 | 第112-113页 |
·学生终端机的功能总结 | 第113-114页 |
·学生终端机的功能 | 第113页 |
·学生终端机的优点 | 第113-114页 |
·AACV-FH21型全数字语言学习系统简介 | 第114-115页 |
8 总结与建议 | 第115-117页 |
·工作总结 | 第115-116页 |
·对后续工作的建议 | 第116-117页 |
致 谢 | 第117-119页 |
参考文献 | 第119-123页 |
附录A 攻读博士学位期间的科研工作 | 第123-125页 |
附录B CS-ACELP中LP系数与LSP系数互相转换的方法 | 第125-129页 |