| 第一章 绪论 | 第1-42页 |
| ·课题的提出 | 第30-31页 |
| ·铁路行车调度指挥系统的发展历史、研究和应用的现状 | 第31-40页 |
| ·铁路行车调度指挥系统简介 | 第31-34页 |
| ·铁路行车调度指挥系统的发展 | 第34-36页 |
| ·目前研究及应用的现状 | 第36-38页 |
| ·我国铁路行车调度指挥系统存在的不足以及发展趋势 | 第38-40页 |
| ·本论文的主要工作和论文的组织方式 | 第40-42页 |
| 第二章 多AGENT系统有关概念和发展情况 | 第42-62页 |
| ·AGENT的起源和发展 | 第42-46页 |
| ·起源 | 第42-44页 |
| ·发展 | 第44-46页 |
| ·AGENT的定义和分类 | 第46-50页 |
| ·当前AGENT的研究现状 | 第50-56页 |
| ·知识的表达与推理 | 第50-51页 |
| ·AGENT的形式化模型 | 第51-52页 |
| ·多AGENT系统 | 第52-55页 |
| ·AGENT系统开发语言和工具 | 第55-56页 |
| ·AGENT和多AGENT技术在生产调度系统中的应用 | 第56-59页 |
| ·铁路行车调度指挥系统中的可行性及应用前景 | 第59-62页 |
| 第三章 多AGENT铁路行车指挥系统中AGENT的属性和相互关系 | 第62-69页 |
| ·本文中多AGENT系统的范围和假设 | 第62-63页 |
| ·AGENT的选取 | 第63-64页 |
| ·行车调度员的主要业务分析 | 第64-65页 |
| ·车站值班员的主要业务分析 | 第65-66页 |
| ·各类AGENT的属性及它们之间的关系 | 第66-69页 |
| 第四章 多AGENT调度指挥系统中的AGENT模型 | 第69-83页 |
| ·AGENT的内部结构 | 第69-73页 |
| ·调度员AGENT结构 | 第69-70页 |
| ·值班员AGENT结构 | 第70-72页 |
| ·接口型AGENT结构 | 第72-73页 |
| ·通用AGENT模型结构 | 第73页 |
| ·AGENT的知识表达 | 第73-75页 |
| ·AGENT的精神状态的形式化模型 | 第75-83页 |
| ·语法 | 第76-78页 |
| ·语义 | 第78-83页 |
| 第五章 AGENT之间的通信 | 第83-90页 |
| ·传输机制 | 第83页 |
| ·通信语言 | 第83-86页 |
| ·协调机制 | 第86-90页 |
| 第六章 基于遗传算法的智能推理和决策 | 第90-103页 |
| ·一些原则 | 第91-92页 |
| ·遗传算法简介 | 第92-96页 |
| ·遗传算法基本概念 | 第93-95页 |
| ·为什么采用遗传算法 | 第95-96页 |
| ·列车运行调整有关概念 | 第96-101页 |
| ·列车运行图 | 第96-98页 |
| ·运行图的矩阵表示 | 第98-100页 |
| ·调整评价函数 | 第100-101页 |
| ·列车运行调整中的遗传优化算法设计 | 第101-103页 |
| 第七章 分布式多AGENT调度指挥系统的实现 | 第103-105页 |
| ·编程语言和开发工具的选择 | 第103页 |
| ·实现过程中应该注意的问题 | 第103-105页 |
| 总结与展望 | 第105-107页 |
| 博士在读期间主要科研工作及发表的论文 | 第107-108页 |
| 致谢 | 第108-109页 |
| 参考文献 | 第109-117页 |
