基于数据仓库的数据存储和数据组织的研究
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-18页 |
| ·课题来源、目的意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·视图维护 | 第10-12页 |
| ·数据立方体 | 第12-13页 |
| ·索引优化 | 第13页 |
| ·本课题的主要研究内容 | 第13-16页 |
| ·数据仓库中的数据存储 | 第13-15页 |
| ·数据仓库中的数据组织 | 第15-16页 |
| ·本章小结 | 第16-18页 |
| 2 数据仓库概述 | 第18-27页 |
| ·数据仓库简介 | 第18-21页 |
| ·数据仓库的概念 | 第18页 |
| ·数据仓库的体系结构 | 第18-19页 |
| ·数据仓库关键技术 | 第19-21页 |
| ·数据挖掘技术(DM) | 第21-23页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第21页 |
| ·数据挖掘过程 | 第21-23页 |
| ·数据挖掘作为数据仓库的关键技术 | 第23页 |
| ·联机分析处理技术(OLAP) | 第23-24页 |
| ·NCR典型电信业数据仓库解决方案 | 第24-26页 |
| ·数据仓库和挖掘技术在电信的应用 | 第24-25页 |
| ·NCR数据仓库解决方案 | 第25-26页 |
| ·电信业NCR数据仓库解决方案实例 | 第26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 3 数据仓库中的数据存储 | 第27-41页 |
| ·数据的存储组织 | 第27-28页 |
| ·数据存储模式 | 第28-36页 |
| ·多重粒度数据仓库的页式存储策略 | 第28-33页 |
| ·一种改进的多维存储结构 | 第33-36页 |
| ·数据仓库中的图象存储 | 第36-37页 |
| ·选择性存储 | 第37-40页 |
| ·选择性存储的优势 | 第37-39页 |
| ·合理处理“休眠数据” | 第39页 |
| ·不可或缺的支持软件 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 4 数据仓库中的数据组织 | 第41-51页 |
| ·粒度和分割 | 第41页 |
| ·粒度 | 第41页 |
| ·分割 | 第41页 |
| ·元数据 | 第41-42页 |
| ·无效数据和老化数据 | 第42-44页 |
| ·数据仓库中无效数据和老化数据 | 第42-43页 |
| ·无效数据和老化数据的分析处理方法 | 第43-44页 |
| ·数据仓库的数据组织结构 | 第44-46页 |
| ·OLAP的数据组织 | 第46-47页 |
| ·数据组织的关键技术 | 第47-48页 |
| ·数据组织具体实现方式 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 5 基于规则的数据仓库主题分析系统 | 第51-58页 |
| ·总体框架和基本思想 | 第51-52页 |
| ·相关关键技术的研究 | 第52-56页 |
| ·选择合适知识表示方法和知识库结构 | 第52-54页 |
| ·推理引擎的功能设计 | 第54-55页 |
| ·推理引擎与其他部件的接口 | 第55-56页 |
| ·基于规则的DW主题分析系统的特点 | 第56-58页 |
| 6 结束语 | 第58-59页 |
| 附录、 攻读学位期间参加科研及学术论文情况 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
