小波分析理论在说话人识别中的应用研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-22页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·说话人识别简述 | 第11-19页 |
| ·说话人识别的研究历程 | 第11-13页 |
| ·说话人识别的物理基础及分类 | 第13-14页 |
| ·说话人识别的系统结构 | 第14-17页 |
| ·说话人识别存在的问题 | 第17-19页 |
| ·小波分析理论在说话人识别中的应用可行性 | 第19-21页 |
| ·论文的主要研究工作 | 第21-22页 |
| 第2章 语音信号的小波分析基础 | 第22-38页 |
| ·引言 | 第22页 |
| ·短时傅立叶变换 | 第22-24页 |
| ·语音信号的小波变换 | 第24-32页 |
| ·Grossman-Morlet小波变换 | 第25-27页 |
| ·离散二进小波变换 | 第27-28页 |
| ·多分辨率分析 | 第28-32页 |
| ·语音信号的小波包变换 | 第32-35页 |
| ·小波包变换的定义 | 第32-34页 |
| ·小波包变换的频带划分技术 | 第34-35页 |
| ·常用小波函数 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第3章 说话人识别模型及实验平台设计 | 第38-49页 |
| ·说话人识别模型 | 第38-45页 |
| ·GMM模型的描述 | 第38-40页 |
| ·GMM模型的改进 | 第40-42页 |
| ·几个关键问题 | 第42-44页 |
| ·基于GMM模型的说话人辨认系统 | 第44-45页 |
| ·实验数据包 | 第45-46页 |
| ·语音 | 第45页 |
| ·噪声 | 第45页 |
| ·含噪语音 | 第45-46页 |
| ·实验平台设计 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 小波语音增强在说话人识别中的应用 | 第49-62页 |
| ·引言 | 第49页 |
| ·语音信号预处理技术 | 第49-52页 |
| ·小波语音增强方法的原理 | 第52-54页 |
| ·小波变换与信号的奇异性 | 第52-53页 |
| ·语音和噪声的小波变换特性 | 第53-54页 |
| ·带噪语音的小波变换增强算法 | 第54-58页 |
| ·实验结果与分析 | 第58-61页 |
| ·语音增强效果实验 | 第58-60页 |
| ·应用于说话人识别系统的实验 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第5章 基于小波包变换的说话人特征参数设计 | 第62-82页 |
| ·引言 | 第62页 |
| ·常用的说话人特征参数 | 第62-68页 |
| ·全极点模型及导出参数 | 第62-66页 |
| ·频谱导出参数 | 第66-67页 |
| ·其它说话人特征参数 | 第67-68页 |
| ·特征参数有效性评价方法 | 第68-69页 |
| ·F比及D比 | 第68-69页 |
| ·采用系统性能评价 | 第69页 |
| ·常用特征参数存在的问题及解决方法 | 第69-71页 |
| ·存在问题 | 第69-70页 |
| ·解决方法 | 第70-71页 |
| ·基于小波包变换的特征参数设计 | 第71-81页 |
| ·人耳的Bark域频率感知特性 | 第72-73页 |
| ·Bark尺度小波包变换 | 第73-76页 |
| ·小波函数的选取 | 第76-78页 |
| ·特征参数的构造 | 第78-79页 |
| ·实验结果与分析 | 第79-81页 |
| ·本章小结 | 第81-82页 |
| 结论 | 第82-84页 |
| 参考文献 | 第84-90页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第90-91页 |
| 致谢 | 第91-92页 |
| 作者简介 | 第92页 |
