基于COM的聚驱综合调整系统的研究与实现
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-18页 |
| ·聚合物驱概述 | 第15-16页 |
| ·课题主要研究内容介绍 | 第16页 |
| ·系统开发环境介绍 | 第16-17页 |
| ·小结 | 第17-18页 |
| 第二章 基于组件的开发方法 | 第18-27页 |
| ·组件技术概述 | 第18-19页 |
| ·组件技术的特点 | 第19页 |
| ·组件技术和面向对象技术的关系 | 第19-20页 |
| ·COM技术 | 第20-26页 |
| ·COM概述 | 第20-21页 |
| ·COM的内存结构 | 第21-22页 |
| ·COM的工作原理 | 第22-23页 |
| ·COM的特点 | 第23-25页 |
| ·COM的发展 | 第25-26页 |
| ·小结 | 第26-27页 |
| 第三章 系统的总体设计 | 第27-35页 |
| ·概述 | 第27页 |
| ·系统结构设计 | 第27-28页 |
| ·功能模块设计 | 第28-32页 |
| ·应用模式设计 | 第32-33页 |
| ·小结 | 第33-35页 |
| 第四章 COM在聚驱综合调整系统中的应用 | 第35-47页 |
| ·COM组件的设计、发布与调用 | 第35-43页 |
| ·自动化技术 | 第35-36页 |
| ·COM组件的设计 | 第36-38页 |
| ·COM组件的发布 | 第38-39页 |
| ·COM组件的调用 | 第39-43页 |
| ·OLE在方案设计子系统中的应用 | 第43-46页 |
| ·OLE技术 | 第43-44页 |
| ·Excel的对象组 | 第44页 |
| ·OLE在方案设计子系统的应用 | 第44-46页 |
| ·小结 | 第46-47页 |
| 第五章 人工神经网络在效果预测子系统中的应用 | 第47-56页 |
| ·效果预测方法的确定 | 第47页 |
| ·人工神经网络结构 | 第47-49页 |
| ·神经元结构 | 第48页 |
| ·神经元网络的层次互连结构 | 第48页 |
| ·神经网络的学习算法 | 第48-49页 |
| ·BP学习算法 | 第49-52页 |
| ·标准BP算法 | 第49-51页 |
| ·改进的BP算法 | 第51-52页 |
| ·聚驱效果预测模型的建立 | 第52-55页 |
| ·确定建模影响因素 | 第52-53页 |
| ·建立网络拓扑结构 | 第53-54页 |
| ·选定初始值 | 第54页 |
| ·确定学习样本，进行学习与测试 | 第54-55页 |
| ·小结 | 第55-56页 |
| 第六章 系统中采用的其它关键技术 | 第56-59页 |
| 结论 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-63页 |
