基于小波零树编码的身份照片压缩算法的研究与实现
| 第1章 引言 | 第1-17页 |
| ·图像压缩概述 | 第9-12页 |
| ·信息的定义和度量 | 第9-10页 |
| ·图像压缩原理 | 第10-12页 |
| ·身份照片的压缩 | 第12-14页 |
| ·身份照片压缩的需要 | 第12-13页 |
| ·身份照片压缩技术的国内外动向及水平 | 第13-14页 |
| ·论文的研究背景、任务和结构 | 第14-17页 |
| ·论文研究的背景、目的和意义 | 第14-15页 |
| ·技术路线和研究任务 | 第15-16页 |
| ·主要内容与结构 | 第16-17页 |
| 第2章 小波变换的基本原理简介 | 第17-30页 |
| ·连续和离散小波变换 | 第17-18页 |
| ·多分辨率分析 | 第18-20页 |
| ·小波变换的Mallat算法 | 第20-24页 |
| ·信号的小波分解与重构 | 第24-28页 |
| ·小波变换与子带滤波 | 第24-25页 |
| ·正交和双正交小波 | 第25-26页 |
| ·小波基的特性 | 第26-28页 |
| ·二维小波变换 | 第28-30页 |
| 第3章 小波零树编码和ROI编码原理分析 | 第30-41页 |
| ·基于小波的图像编码 | 第30-33页 |
| ·嵌入式小波零树编码(EZW) | 第33-35页 |
| ·基于感性趣区域的图像编码 | 第35-37页 |
| ·基于位面移位的ROI编码 | 第37-41页 |
| ·位面的概念 | 第37-38页 |
| ·EZW编码中ROI编码的实现 | 第38页 |
| ·两种位面移位的方法 | 第38-41页 |
| 第4章 身份照片压缩的实现 | 第41-64页 |
| ·总体设计 | 第41-45页 |
| ·感兴趣区域的分割 | 第45-49页 |
| ·面部感兴趣区域的定义 | 第45-46页 |
| ·图像的二值化和头肩轮廓确定 | 第46-47页 |
| ·面部感兴趣区域的确定 | 第47-49页 |
| ·小波变换的实现 | 第49-54页 |
| ·小波基的选择 | 第49-51页 |
| ·边界问题 | 第51-52页 |
| ·相片尺寸处理和小波变换分解级数 | 第52-53页 |
| ·小波分解和重构的实现 | 第53-54页 |
| ·轮廓编码 | 第54-57页 |
| ·实验结果 | 第57-64页 |
| ·本文方法的不同移位位数下压缩质量的对比 | 第57-61页 |
| ·本文方法同一般的EZW和带轮廓编码EZW的对比 | 第61-64页 |
| 第5章 总结和展望 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 硕士期间参加的科研项目和发表的论文 | 第70页 |
