| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1．1 超分辨率图像复原技术概述 | 第9-11页 |
| 1．1．1 超分辨率图像复原技术的研究背景 | 第9页 |
| 1．1．2 超分辨率图像复原技术的应用 | 第9-10页 |
| 1．1．3 超分辨率图像复原的国内外发展状况 | 第10-11页 |
| 1．2 遗传算法概述 | 第11-12页 |
| 1．2．1 遗传算法的发展简述 | 第11-12页 |
| 1．2．2 当前遗传算法的主要研究和应用领域 | 第12页 |
| 1．2．3 遗传算法在图像处理领域的应用前景 | 第12页 |
| 1．3 本文的主要内容及章节安排 | 第12-14页 |
| 第二章 超分辨率复原的理论基础 | 第14-23页 |
| 2．1 超分辨率复原的数学物理基础 | 第14-15页 |
| 2．2 常用超分辨率复原算法简介 | 第15-22页 |
| 2．2．1 基于单幅图像的超分辨率复原算法 | 第15-19页 |
| 2．2．2 基于序列图像的超分辨率复原算法 | 第19-22页 |
| 2．3 超分辨率复原发展方向 | 第22-23页 |
| 第三章 遗传算法理论 | 第23-33页 |
| 3．1 基本遗传算法的运算过程 | 第23-25页 |
| 3．2 遗传算法的基本实现技术 | 第25-29页 |
| 3．2．1 编码方法 | 第25-26页 |
| 3．2．2 初始化种群设定 | 第26页 |
| 3．2．3 适应度函数 | 第26-27页 |
| 3．2．4 选择算子 | 第27页 |
| 3．2．5 交叉算子 | 第27-28页 |
| 3．2．6 变异算子 | 第28页 |
| 3．2．7 约束条件的处理 | 第28-29页 |
| 3．3 遗传算法的基本原理 | 第29-31页 |
| 3．3．1 模式定理 | 第29-30页 |
| 3．3．2 积木块假设 | 第30页 |
| 3．3．3 隐含并行性 | 第30-31页 |
| 3．3．4 遗传算法的收敛性 | 第31页 |
| 3．4 遗传算法的特点 | 第31-33页 |
| 3．4．1 传统搜索算法 | 第31-32页 |
| 3．4．2 遗传算法的特点 | 第32-33页 |
| 第四章 采用遗传算法实现的序列帧间正则化插值超分辨率复原 | 第33-46页 |
| 4．1 传统帧内插值方法的缺陷 | 第33页 |
| 4．2 图像序列帧间正则化插值方法 | 第33-37页 |
| 4．2．1 序列帧间正则化插值超分辨率复原问题的基本描述 | 第34-35页 |
| 4．2．2 序列帧间正则化插值超分辨率复原算法 | 第35-37页 |
| 4．3 采用遗传算法实现图像帧间插值 | 第37-41页 |
| 4．3．1 图像的编码 | 第37页 |
| 4．3．2 种群初始化 | 第37-38页 |
| 4．3．3 适应度函数E | 第38页 |
| 4．3．4 选择算子 | 第38页 |
| 4．3．5 交叉算子 | 第38-39页 |
| 4．3．6 变异算子 | 第39-41页 |
| 4．3．7 算法流程 | 第41页 |
| 4．4 算法实现及结果分析 | 第41-46页 |
| 第五章 图像之间的运动估计 | 第46-53页 |
| 5．1 现有的用于超分辨率图像复原技术的运动估计方法 | 第46-48页 |
| 5．2 基于块匹配和梯度方法的运动估计 | 第48-50页 |
| 5．2．1 问题的表述 | 第48-49页 |
| 5．2．2 位移参数的编码和适应度函数 | 第49页 |
| 5．2．3 遗传算子 | 第49-50页 |
| 5．2．4 配准算法流程 | 第50页 |
| 5．3 运动估计的实验结果与分析 | 第50-53页 |
| 第六章 全文总结 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |
