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MAS应用于分布式数据挖掘的研究

摘要第1-3页
Abstract第3-8页
第一章 绪论第8-12页
   ·引言第8-9页
   ·研究背景第9-10页
   ·论文主要工作第10-11页
   ·论文结构第11-12页
第二章 数据挖掘技术及其研究现状评述第12-25页
   ·数据挖掘概述第12-13页
   ·数据挖掘流程第13-14页
     ·数据准备第13页
     ·数据挖掘第13-14页
     ·结果表述和解释第14页
   ·数据挖掘技术第14-20页
     ·数据预处理第14-15页
       ·数据清理第14-15页
       ·数据集成与转换第15页
       ·数据化简第15页
     ·挖掘算法概述第15-16页
     ·决策树第16-20页
       ·生长算法第17-18页
       ·剪枝算法第18页
       ·ID3与C4.5算法第18-19页
       ·C4.5算法伪码实现第19-20页
   ·应用与系统第20-22页
   ·挑战与发展第22-24页
   ·小结第24-25页
第三章 分布式数据挖掘研究第25-35页
   ·DDM基本原理第25-26页
   ·DDM体系结构第26-28页
     ·使用软代理的并行/分布式数据挖掘系统(PADMA)第26-27页
     ·汇集型数据挖掘系统(CDM)第27-28页
   ·DDM的特点第28-29页
   ·研究现状评述第29-31页
   ·分类器融合第31-34页
     ·投票法第31页
     ·贝叶斯算法第31-33页
     ·meta-learning第33-34页
   ·小结第34-35页
第四章 多Agent技术及JAFMAS框架剖析第35-59页
   ·Agent概述第35-40页
     ·Agent定义第35页
     ·Agent属性第35-36页
     ·Agent类型第36-39页
       ·审慎代理(Deliberatire Agent)第36-37页
       ·反应代理(Reactive Agent)第37-38页
       ·混合代理(Hybrid Agent)第38-39页
       ·移动代理(Mobile Agent)第39页
     ·Agent通信语言—KQML第39-40页
   ·多Agent技术剖析第40-44页
     ·MAS概述第40-41页
     ·多Agent系统的特征第41页
     ·多Agent系统的组织结构第41-43页
     ·多Agent系统的协同第43-44页
   ·JAFMAS系统框架及实现第44-58页
     ·JAFMAS的通讯机制第46-51页
       ·通讯协议层:通讯的模式第47-49页
       ·语言层:通讯语言第49-51页
     ·JAFMAS的社会模型第51-56页
       ·搜集需要资源第51-52页
       ·实现会话对象第52-54页
       ·实现会话规则第54-56页
       ·实现消息路由第56页
     ·JAFMAS的Agent类第56-58页
   ·小结第58-59页
第五章 原型系统框架设计第59-75页
   ·系统概述第59页
   ·问题描述第59-60页
   ·模型思想第60页
   ·构架设计第60-61页
   ·数据挖掘算法第61-62页
   ·JAFMAS框架的扩展与实现第62-71页
     ·扩展CreateAgent类第63-66页
     ·扩展Agent类第66-67页
     ·扩展会话类第67-68页
     ·扩展ConvRule类第68-69页
     ·实现请求与响应第69-71页
   ·MAS冲突协调算法设计第71-74页
     ·MAS冲突协调原理第71-72页
     ·MAS冲突协调模型第72-73页
     ·MAS冲突协调算法第73-74页
   ·小结第74-75页
第六章 试验与分析第75-92页
   ·数据集与预处理第75-76页
   ·环境与配置文件第76-81页
   ·系统编译过程第81-82页
   ·系统运行说明第82-85页
   ·结果分析第85-91页
     ·决策树第85-88页
     ·决策共享矩阵第88-90页
     ·正确率矩阵第90页
     ·实验结果第90-91页
   ·小结第91-92页
第七章 结束语第92-93页
   ·总结第92页
   ·进一步的工作第92-93页
致谢第93-94页
参考文献第94-100页
附录A(攻读学位期间发表论文目录)第100页

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