基于数据挖掘技术的电信IP决策支持系统的设计与实现
| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-4页 |
| 目录 | 第4-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-11页 |
| ·决策支持系统的产生背景 | 第6-7页 |
| ·国内外决策支持系统的发展状况 | 第7-8页 |
| ·论文的研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·本文研究的内容及其结构安排 | 第9-11页 |
| 第二章 决策支持系统及相关技术 | 第11-20页 |
| ·决策支持系统的相关概念 | 第11-14页 |
| ·决策问题的分类 | 第11-12页 |
| ·人类决策的过程 | 第12-14页 |
| ·决策支持系统的定义 | 第14页 |
| ·决策支持系统体系结构 | 第14-17页 |
| ·系统结构 | 第14-15页 |
| ·人机界面 | 第15-16页 |
| ·四库系统 | 第16-17页 |
| ·数据仓库技术 | 第17-19页 |
| ·DW的特性 | 第17-18页 |
| ·DW体系结构 | 第18-19页 |
| ·DW实现方法 | 第19页 |
| ·数据仓库与决策支持系统 | 第19-20页 |
| 第三章 数据挖掘技术 | 第20-32页 |
| ·数据挖掘的产生和发展 | 第20页 |
| ·数据挖掘相关理论 | 第20-24页 |
| ·数据挖掘的定义和特点 | 第20-21页 |
| ·数据挖掘的方法和技术 | 第21-22页 |
| ·数据挖掘的分析方法 | 第22-24页 |
| ·数据挖掘的结构和步骤 | 第24-25页 |
| ·数据挖掘系统的结构 | 第24页 |
| ·数据挖掘的步骤 | 第24-25页 |
| ·挖掘算法介绍 | 第25-29页 |
| ·关联规则挖掘 | 第25-27页 |
| ·聚类分析 | 第27-29页 |
| ·数据挖掘在电信行业中的应用 | 第29-32页 |
| 第四章 电信IP决策支持系统总体设计 | 第32-43页 |
| ·需求分析 | 第32-36页 |
| ·开发要求 | 第32页 |
| ·功能模块设计 | 第32-36页 |
| ·系统技术选择 | 第36-39页 |
| ·逻辑结构的选择 | 第36-37页 |
| ·系统架构的选择 | 第37-39页 |
| ·后台数据库的选择 | 第39页 |
| ·系统框架设计 | 第39-41页 |
| ·数据层 | 第40-41页 |
| ·业务(逻辑)层 | 第41页 |
| ·表现层 | 第41页 |
| ·系统开发和运行环境 | 第41-43页 |
| ·开发环境 | 第41-42页 |
| ·运行环境 | 第42-43页 |
| 第五章 电信IP决策支持系统的实现 | 第43-50页 |
| ·建立四库系统 | 第43-47页 |
| ·数据库与数据仓库 | 第43-45页 |
| ·方法库 | 第45-46页 |
| ·模型库 | 第46-47页 |
| ·知识库 | 第47页 |
| ·业务逻辑实现 | 第47-48页 |
| ·设计人机界面 | 第48-50页 |
| 第六章 数据挖掘在系统中的应用 | 第50-64页 |
| ·挖掘目标 | 第50页 |
| ·数据准备 | 第50-54页 |
| ·数据抽取 | 第51-53页 |
| ·数据清洗、集成与转换 | 第53页 |
| ·数据转储 | 第53-54页 |
| ·关联规则挖掘 | 第54-60页 |
| ·APRIORI多维关联规则 | 第54-57页 |
| ·无意义规则的剔除 | 第57-58页 |
| ·结果分析 | 第58-60页 |
| ·聚类分析 | 第60-64页 |
| ·K-平均聚类 | 第60-61页 |
| ·噪声处理 | 第61-62页 |
| ·结果分析 | 第62-64页 |
| 结束语 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 附录 | 第69-70页 |
