| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| ·课题的背景和意义 | 第11-12页 |
| ·国内外的研究情况 | 第12-13页 |
| ·数学建模的基本思想及其过程 | 第13-15页 |
| ·引言 | 第13-14页 |
| ·数学模型 | 第14页 |
| ·数学建模 | 第14页 |
| ·数学建模的几个过程 | 第14-15页 |
| ·SPSS统计分析软件介绍 | 第15-16页 |
| ·概述 | 第15页 |
| ·SPSS的特点和功能 | 第15-16页 |
| ·本文内容 | 第16-18页 |
| 第2章 MTF原理和图像质量评价参数介绍 | 第18-25页 |
| ·MTF的物理意义 | 第18-20页 |
| ·图像质量评价参数介绍 | 第20-24页 |
| ·方差 | 第20-21页 |
| ·基于灰度共生矩阵的图像参数 | 第21-22页 |
| ·灰度共生矩阵 | 第21页 |
| ·对比度 | 第21-22页 |
| ·熵 | 第22页 |
| ·角二阶矩 | 第22页 |
| ·细节信号能量 | 第22-23页 |
| ·边缘信号能量 | 第23页 |
| ·清晰度 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 数据获取及预备性分析 | 第25-42页 |
| ·数据获取 | 第25-27页 |
| ·获取MTF数据 | 第25-26页 |
| ·获取图像质量评价参数数据 | 第26-27页 |
| ·图像参数数据归一化 | 第27页 |
| ·数据预处理 | 第27-28页 |
| ·检查数据是否有误 | 第27页 |
| ·考查数据分布特征 | 第27-28页 |
| ·Q-Q正态概率图 | 第27-28页 |
| ·Lillifors方法 | 第28页 |
| ·用SPSS软件考察数据的正态分布 | 第28-41页 |
| ·考察MTF观测值及其分布 | 第28-29页 |
| ·考察图像参数数据及其分布 | 第29-41页 |
| ·方差 | 第29-31页 |
| ·对比度 | 第31-32页 |
| ·熵 | 第32-34页 |
| ·角二阶矩 | 第34-36页 |
| ·细节信号能量 | 第36-38页 |
| ·边缘信号能量 | 第38-39页 |
| ·清晰度 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 MTF和图像参数的相关分析研究 | 第42-51页 |
| ·相关分析的概念 | 第42-43页 |
| ·MTF和图像参数的相关分析 | 第43-50页 |
| ·MTF和方差的相关分析 | 第43-44页 |
| ·MTF和对比度的相关分析 | 第44-45页 |
| ·MTF和熵的相关分析 | 第45-46页 |
| ·MTF和角二阶矩的相关分析 | 第46-47页 |
| ·MTF和细节信号能量的相关分析 | 第47-48页 |
| ·MTF和边缘信号能量的相关分析 | 第48-49页 |
| ·MTF和清晰度的相关分析 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 实验室条件下MTF与单一图像参数关系的建模研究以及模型验证 | 第51-69页 |
| ·回归分析的概念和特点 | 第51页 |
| ·回归分析的概念 | 第51页 |
| ·回归分析的特点 | 第51页 |
| ·曲线估计 | 第51-53页 |
| ·曲线估计的概念 | 第51页 |
| ·SPSS中提供的回归曲线方程 | 第51-52页 |
| ·数据要求 | 第52页 |
| ·对曲线拟合模型的验证 | 第52-53页 |
| ·非线性回归分析 | 第53-55页 |
| ·预备性分析 | 第53页 |
| ·模型函数的确定 | 第53-55页 |
| ·期望函数 | 第53页 |
| ·随机扰动项 | 第53页 |
| ·初始值 | 第53-54页 |
| ·收敛 | 第54页 |
| ·模型的验证和评估 | 第54-55页 |
| ·运用SPSS软件完成MTF与图像参数的单一建模 | 第55-68页 |
| ·建模准备 | 第55-57页 |
| ·MTF与对比度 | 第57-59页 |
| ·MTF与对比度均值的曲线估计 | 第57页 |
| ·非线性拟合过程 | 第57-59页 |
| ·MTF与对比度均值的拟合结果 | 第59页 |
| ·MTF与细节信号能量 | 第59-63页 |
| ·MTF与细节信号能量均值的曲线估计 | 第59-60页 |
| ·非线性拟合过程 | 第60-62页 |
| ·MTF与细节信号能量均值的拟合结果 | 第62-63页 |
| ·MTF与边缘信号能量 | 第63-65页 |
| ·MTF与边缘信号能量均值的曲线估计 | 第63页 |
| ·非线性拟合过程 | 第63-65页 |
| ·MTF与边缘信号能量均值的拟合结果 | 第65页 |
| ·MTF与清晰度 | 第65-68页 |
| ·MTF与清晰度的曲线估计 | 第65-66页 |
| ·非线性拟合过程 | 第66-68页 |
| ·MTF与清晰度的拟合结果 | 第68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第6章 实验室条件下MTF与图像参数关系的综合建模研究以及模型验证 | 第69-79页 |
| ·概述 | 第69页 |
| ·主成分分析介绍 | 第69-71页 |
| ·主成分分析法的一般数学模型 | 第69-70页 |
| ·主成分分析中几个重要的统计量 | 第70-71页 |
| ·特征方程的根 | 第70-71页 |
| ·各成分之贡献率 | 第71页 |
| ·累计贡献率 | 第71页 |
| ·特征向量 | 第71页 |
| ·主成分分析过程 | 第71-74页 |
| ·图像参数之间的相关性分析 | 第71-72页 |
| ·主成分分析 | 第72-74页 |
| ·MTF与主成分提取的因素1的建模过程 | 第74-77页 |
| ·MTF与因素1的曲线估计 | 第74-75页 |
| ·非线性拟合 | 第75-77页 |
| ·MTF与与因素1的拟合结果 | 第77页 |
| ·MTF的加权表达式 | 第77-78页 |
| ·本章小结 | 第78-79页 |
| 第七章 结束语 | 第79-80页 |
| ·继续修正实验室模型 | 第79页 |
| ·整合出外景条件下的模型 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-84页 |
| 附录A硕士期间参与的科研项目 | 第84-85页 |
| 附录B硕士期间发表的论文 | 第85-91页 |