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基于有限元和人工神经网络的焊接过程数值模拟

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
1 绪论第7-16页
   ·选题的背景及意义第7-8页
   ·本研究方向的研究现状第8-14页
     ·有限元在焊接中的应用现状第8-11页
     ·人工神经网络在焊接中的应用现状第11-14页
   ·TIG平板对接焊残余变形、残余应力预报系统提出第14页
   ·本课题的主要研究内容第14-16页
2 TIG平板对接焊过程的有限元模型建模第16-31页
   ·焊接温度场计算的基本理论第16-17页
   ·焊接位移场、应力场的基本理论第17-18页
   ·TIG平板对接焊物理模型第18页
   ·前提假设第18-19页
   ·网格划分第19页
   ·温度场的分析模型第19-23页
     ·热源模型第19-20页
     ·焊接热源热效率η的选取第20页
     ·边界条件和初始条件第20-21页
     ·相变潜热处理第21页
     ·熔池内流体的流动第21页
     ·材料的热物理性能和力学性能第21-23页
   ·TIG平板对接焊温度场、位移场和应力场的模拟结果第23-30页
     ·温度场的模拟第23-25页
     ·应力场的数值模拟第25-27页
     ·位移场的数值模拟第27-30页
   ·本章小结第30-31页
3 TIG平板对接焊温度场、位移场和应力场的实验验证第31-42页
   ·基于热电偶和红外法测温的TIG焊温度场验证第31-38页
     ·热电偶测温原理及测温装置第31-32页
     ·红外热像仪(IR)测温原理第32-34页
     ·测温仪器的组装及实验方法第34-35页
     ·焊接温度场的计算结果及验证第35-38页
   ·应力场实验验证第38-40页
     ·X射线应力仪测试原理第38页
     ·X射线应力仪测定应力方法(0°-45°)法第38-39页
     ·测试仪器第39页
     ·测试过程第39页
     ·实验值与计算值比较第39-40页
   ·位移场实验验证第40-41页
   ·误差分析第41页
   ·本章小结第41-42页
4 TIG平板对接焊工艺参数ANN优化模型第42-56页
   ·人工神经网络(ANN)建模第42-46页
     ·网络模型的确定第43页
     ·网络层次的确定第43-45页
     ·网络的训练第45-46页
     ·网络的测试第46页
   ·网络的应用第46-49页
   ·动态神经网络模型的仿真第49-55页
     ·板厚对焊接残余变形和残余应力的影响第49-50页
     ·焊接电流对焊接残余变形和残余应力的影响第50-52页
     ·焊接顺序对焊接残余变形和残余应力的影响第52-53页
     ·焊接速度对焊接残余变形和残余应力的影响第53-55页
   ·神经网络建模过程的分析第55页
   ·本章小结第55-56页
5 焊接残余变形、应力和焊接参数预报系统第56-62页
   ·编程语言的选择及预报系统的组成第56-57页
   ·程序设计第57页
   ·人机界面的设计第57-60页
   ·焊接参数预报系统的验证第60-61页
   ·本章小结第61-62页
6 结论第62-63页
进一步工作建议第63-64页
参考文献第64-67页
攻读硕士学位期间发表的论文第67-68页
致谢第68-71页

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