基于形状和姿态的WWW图像检索研究
| 中文摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第一章 前言 | 第9-11页 |
| ·课题的研究背景 | 第9-10页 |
| ·论文的研究内容 | 第10-11页 |
| 第二章 基于内容的图像检索简介 | 第11-15页 |
| ·CBIR系统的组成 | 第11-12页 |
| ·CBIR系统的特点 | 第12-13页 |
| ·CBIR的主要研究内容 | 第13-15页 |
| ·基于颜色特征的检索 | 第13页 |
| ·基于纹理特征的检索 | 第13-14页 |
| ·基于形状特征的检索 | 第14页 |
| ·基于空间关系的图像检索 | 第14-15页 |
| 第三章 图像的预处理 | 第15-22页 |
| ·图像分割 | 第15-17页 |
| ·图像的修整 | 第17-19页 |
| ·边缘短隙连接 | 第17-18页 |
| ·短分支的消除 | 第18-19页 |
| ·图形运算 | 第19页 |
| ·阈值消除 | 第19-20页 |
| ·边界跟踪 | 第20-21页 |
| ·物体的骨架提取 | 第21-22页 |
| 第四章 图像形状的特征描述 | 第22-36页 |
| ·形状特征描述的分类 | 第22-23页 |
| ·内部参数描述方法 | 第23-27页 |
| ·基于区域的不变矩 | 第23-24页 |
| ·区域面积 | 第24页 |
| ·扁度 | 第24-25页 |
| ·主轴方向 | 第25页 |
| ·圆形度 | 第25-26页 |
| ·矩形度 | 第26页 |
| ·球形度 | 第26页 |
| ·拓扑描绘子--欧拉数 | 第26-27页 |
| ·基于边界的外部参数描述法 | 第27-36页 |
| ·边界链码 | 第28-29页 |
| ·逼近多边形 | 第29-30页 |
| ·基于多边形的特征向量 | 第30-34页 |
| ·傅立叶(Fourier)描绘子 | 第34页 |
| ·最小外接凸形和最大内接凸形 | 第34-35页 |
| ·凹度、凸度和凹凸度 | 第35-36页 |
| 第五章 基于形状和姿态图像检索研究 | 第36-51页 |
| ·层次化语义模型 | 第36-37页 |
| ·形状和姿态的语义知识表示 | 第37-38页 |
| ·主体形状特征的选取 | 第38-39页 |
| ·基于BP网络的姿态和形状识别 | 第39-47页 |
| ·BP神经网络基本原理 | 第40-42页 |
| ·形状的识别 | 第42-46页 |
| ·姿态的识别 | 第46-47页 |
| ·基于形状的检索实验 | 第47-49页 |
| ·小结 | 第49-51页 |
| 第六章 结束语 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文目录 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
