| 中文摘要 | 第1-8页 |
| 英文摘要 | 第8-11页 |
| 前言和文献回顾 | 第11-24页 |
| 第一部分 骨肿瘤诊断数据库的建立 | 第24-31页 |
| ·骨肿瘤疾病概述 | 第24-25页 |
| ·骨肿瘤疾病诊断过程 | 第25-26页 |
| ·骨肿瘤疾病信息的分类 | 第26页 |
| ·建立骨肿瘤疾病信息数据库 | 第26-31页 |
| 第二部分 粗糙集理论 | 第31-36页 |
| ·粗糙集理论概述 | 第31页 |
| ·知识与知识库 | 第31-32页 |
| ·不精确范畴、近似与粗糙集 | 第32-36页 |
| 第三部分 基于粗糙集理论的骨肿瘤诊断知识的自动获取技术 | 第36-48页 |
| ·数据准备 | 第36页 |
| ·数据变换 | 第36-37页 |
| ·数据挖掘 | 第37-46页 |
| ·知识约简 | 第37-43页 |
| ·知识相容性 | 第38页 |
| ·相容性决策表的条件属性化简算法 | 第38-40页 |
| ·完全不相容性决策表的条件属性化简算法 | 第40-41页 |
| ·数据过滤算法 | 第41-43页 |
| ·默认规则挖掘算法 | 第43-46页 |
| ·知识评价与知识融合 | 第46-48页 |
| ·使用数据约简方法得到的知识 | 第46页 |
| ·使用默认规则挖掘算法得到的知识 | 第46页 |
| ·数据挖掘得到的知识与临床专家经验知识的融合 | 第46-48页 |
| 第四部分 实验与结果 | 第48-55页 |
| ·实验环境 | 第48页 |
| ·数据库的操作 | 第48-51页 |
| ·使用数据约简方法挖掘 | 第51-54页 |
| ·使用默认规则挖掘算法挖掘 | 第54-55页 |
| 第五部分 分析和讨论 | 第55-57页 |
| 第六部分 结论 | 第57-58页 |
| 小结 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 个人简历和研究成果 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |