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基于流程日志挖掘的工作流质量分析系统WfQAS的设计与实现

第一章 引言第1-16页
   ·工作流技术概述第8-10页
     ·工作流的起源和发展第8页
     ·工作流的定义第8-9页
     ·工作流模型第9-10页
   ·数据挖掘技术概述第10-14页
     ·数据挖掘的引入第10-11页
     ·数据挖掘的过程第11-12页
     ·数据挖掘常用方法第12-13页
     ·数据挖掘的发展趋势第13-14页
   ·数据挖掘技术在WfMS中的应用第14-16页
     ·有关WfMS的质量问题第14页
     ·数据挖掘在WfMS的智能化用途第14-16页
第二章 WfQAS系统介绍第16-19页
   ·问题由来及研究现状第16页
   ·解决方案及难点第16-17页
   ·WfQAS系统基本结构第17-19页
第三章 流程日志数据仓库的原理和实现第19-35页
   ·流程日志数据仓库的必要性第19页
   ·数据仓库理论基础第19-25页
     ·数据仓库概述第19-20页
     ·数据仓库涉及的概念第20-22页
     ·开发数据仓库过程第22-23页
     ·关于OLAP第23-25页
   ·有关流程日志第25-26页
   ·流程日志数据仓库(WfDW)的设计第26-30页
     ·粒度等级第26页
     ·星型架构第26-29页
     ·实例化视图实现第29-30页
   ·流程日志的ETL模块第30-33页
     ·Java类实现手动装载第30-31页
     ·XML字段解析第31-33页
   ·流程日志数据仓库的OLAP分析模块第33-35页
第四章 WfQAS系统涉及的原理和算法第35-46页
   ·引入行为模式第35-37页
     ·行为模式的概念第35页
     ·行为模式的分类第35-36页
     ·行为模板的定义第36页
     ·行为模式之间的相关性第36-37页
   ·何谓流程“异常”第37-38页
     ·“异常”的定义第37页
     ·对“异常”的挖掘分析过程第37-38页
   ·挖掘流程“异常”的细节和实现第38-43页
     ·流程数据准备第39-40页
     ·挖掘阶段第40-43页
   ·行为模式之间的关联规则挖掘第43-46页
     ·何谓关联法第43-44页
     ·关联规则理论原理第44页
     ·APRIORI算法第44-46页
第五章 WfQAS系统设计和实现第46-59页
   ·WfQAS系统实现的环境第46页
   ·数据仓库WfDW的构建第46-49页
   ·数据仓库(WfDW)ETL模块第49-50页
     ·事实表ETL模块第49-50页
     ·维表ETL模块第50页
   ·流程异常分析模块第50-53页
   ·流程行为的相关性分析模块第53-56页
   ·实验结果分析(以费用报销流程为例)第56-59页
第六章 结论与展望第59-61页
   ·总结第59-60页
     ·本文突破之处第59页
     ·理论和实践总结第59-60页
   ·进一步的工作第60-61页
附录一 部分测试数据列表第61-62页
附录二 数据仓库事实表和维表字段说明第62-63页
附录三 数据仓库中典型实例化视图说明第63-65页
附录四 行为模板定义第65-70页
附录五 流程“异常”的定义第70-71页
附录六 部分源代码第71-74页
参考文献第74-77页
攻读硕士学位期间参加的科研项目和发表论文情况第77-78页
 参加课题:第77页
 发表论文:第77-78页
致谢第78页

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