结构优化中的遗传算法研究和应用
| 第一章 绪论 | 第1-15页 |
| 1-1 遗传算法的思想来源 | 第7-8页 |
| 1-2 遗传算法的发展与展望 | 第8-9页 |
| 1-2-1 遗传算法的产生和发展 | 第8-9页 |
| 1-2-2 我国关于遗传算法的研究 | 第9页 |
| 1-3 遗传算法在工程结构优化中的应用 | 第9-13页 |
| 1-3-1 结构遗传优化的数学建模 | 第10-12页 |
| 1-3-2 结构遗传优化设计算法中初始种群的产生 | 第12页 |
| 1-3-3 结构遗传优化设计算法的过程控制 | 第12-13页 |
| 1-4 本文的工作 | 第13-15页 |
| 第二章 遗传算法的基本理论及其实施 | 第15-30页 |
| 2-1 遗传算法概要 | 第15-16页 |
| 2-2 基本遗传算法的实现技术 | 第16-25页 |
| 2-2-1 确定编码方案 | 第18-19页 |
| 2-2-2 适应函数 | 第19-20页 |
| 2-2-3 选择策略 | 第20-22页 |
| 2-2-4 控制参数的选取 | 第22-23页 |
| 2-2-5 遗传算子的设计 | 第23-24页 |
| 2-2-6 确定算法的终止原则 | 第24-25页 |
| 2-3 遗传算法的特点 | 第25-28页 |
| 2-3-1 与传统方法相比遗传算法的特点 | 第25-27页 |
| 2-3-2 遗传算法与其它搜索方法的比较 | 第27-28页 |
| 2-4 基本遗传算法的算例 | 第28-30页 |
| 第三章 遗传算法的数学理论 | 第30-42页 |
| 3-1 模式理论 | 第30-34页 |
| 3-1-1 模式概念 | 第30-31页 |
| 3-1-2 字符串的模式数目 | 第31-32页 |
| 3-1-3 模式定理 | 第32-34页 |
| 3-2 隐含并行性和基因块假设 | 第34-38页 |
| 3-2-1 隐含并行性 | 第34-35页 |
| 3-2-2 基因块假设 | 第35-38页 |
| 3-3 遗传算法的收敛性分析 | 第38-40页 |
| 3-3-1 Markov链 | 第38页 |
| 3-3-2 收敛性分析 | 第38-40页 |
| 3-4 选择压力分析 | 第40-42页 |
| 第四章 遗传算法的改进 | 第42-54页 |
| 4-1 遗传算法的改进思路 | 第42-43页 |
| 4-1-1 涉及遗传算法改进所考虑的原则 | 第42页 |
| 4-1-2 算法改进思路 | 第42-43页 |
| 4-2 约束条件的处理方法 | 第43-45页 |
| 4-3 改进遗传算法的具体实现 | 第45-48页 |
| 4-3-1 二进制编码方法 | 第45-46页 |
| 4-3-2 约束处理 | 第46页 |
| 4-3-3 适应函数的定义 | 第46页 |
| 4-3-4 混合选择算子 | 第46-47页 |
| 4-3-5 杂交算子 | 第47页 |
| 4-3-6 变异算子 | 第47页 |
| 4-3-7 终止条件 | 第47-48页 |
| 4-4 遗传算法应用于刚架优化 | 第48-54页 |
| 4-4-1 数学模型的建立 | 第48-49页 |
| 4-4-2 刚架柱梁的约束条件 | 第49-50页 |
| 4-4-3 算例 | 第50-52页 |
| 4-4-4 结果分析 | 第52-54页 |
| 第五章 全文总结及展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
