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文本挖掘及其在UDDI Registry智能检索中的应用

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第一章 概述第8-18页
   ·UDDI Registry简介第8页
   ·文本挖掘第8-12页
   ·智能信息检索第12-15页
   ·研究课题的提出及关键点第15-16页
   ·本文的组织结构第16-18页
第二章 文档特征表示第18-32页
   ·引言第18-19页
   ·WordNet与HowNet第19页
   ·文档预处理第19-20页
   ·特征项生成及频繁序列挖掘第20-22页
   ·主题概念生成第22-31页
   ·文档特征表示及存储第31-32页
第三章 用户概念空间第32-52页
   ·引言第32页
   ·概念空间第32-34页
   ·用户访问特征模型第34-35页
   ·用户概念空间第35-52页
第四章 概念检索模型第52-63页
   ·引言第52页
   ·检索模型第52-55页
   ·概念检索模型第55-63页
第五章 实验部分第63-78页
   ·智能检索系统模型第63-66页
   ·示例数据描述第66-67页
   ·检索算例第67-78页
第六章 结束语第78-80页
参考文献第80-84页
致谢第84页

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