| 第一章 绪论 | 第1-10页 |
| ·引言 | 第6页 |
| ·国内外检修策略的发展 | 第6-8页 |
| ·事后维修阶段 | 第6-7页 |
| ·周期性预防性维修阶段 | 第7页 |
| ·状态检修阶段 | 第7-8页 |
| ·国内输变电设备状态检修应用研究现状 | 第8页 |
| ·当前存在的问题及本文研究方向 | 第8-10页 |
| 第二章 设备状态信息采集 | 第10-16页 |
| ·引言 | 第10页 |
| ·设备状态信息采集分类整理 | 第10-13页 |
| ·常规检试项目的不停电采集 | 第10-11页 |
| ·充分利用在线监测手段，加强主设备状态信息的获取 | 第11页 |
| ·积极采用其它先进检测手段，加强设备监控 | 第11-13页 |
| ·设备状态信息的处理 | 第13-15页 |
| ·设备性能指标的分类 | 第13页 |
| ·设备状态量的选择确定 | 第13页 |
| ·设备状态量与设备性能指标之间的关系 | 第13-14页 |
| ·设备健康状态的划分 | 第14-15页 |
| ·设备基础数据及状态量采集信息系统建立 | 第15页 |
| ·本章小结 | 第15-16页 |
| 第三章 人工神经网络算法建立设备故障诊断模型的应用研究 | 第16-28页 |
| ·引言 | 第16-17页 |
| ·人工神经网络概述 | 第17页 |
| ·人工神经元模型 | 第17-18页 |
| ·BP人工神经网络模型 | 第18-20页 |
| ·改进神经网络算法的建模及性能比较 | 第20-24页 |
| ·SuperSAB算法原理及算法模型描述 | 第20-21页 |
| ·RPROP算法原理及算法模型描述 | 第21-23页 |
| ·四种神经网络算法的建模及性能比较 | 第23-24页 |
| ·RPROP神经网络算法的故障分析实例 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-28页 |
| 第四章 设备状态统一评估模型的建立 | 第28-40页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·状态检修应用导则的建立 | 第28-30页 |
| ·状态统一评估模型的建立 | 第30-37页 |
| ·专家系统概述 | 第30-32页 |
| ·设备状态量评估的知识表达 | 第32-33页 |
| ·模糊知识的处理 | 第33-34页 |
| ·设备状态评估的推理机制 | 第34-36页 |
| ·设备状态统一评估模型 | 第36-37页 |
| ·模型分析实例 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第五章 状态维护策略的研究和运用 | 第40-49页 |
| ·引言 | 第40页 |
| ·RCM检修策略概述 | 第40-43页 |
| ·国内外RCM维修策略应用情况 | 第43-44页 |
| ·RCM维修策略模型建立 | 第44-47页 |
| ·设备状况指标C的确定 | 第45页 |
| ·设备综合性指标I的确定 | 第45-46页 |
| ·设备维修策略的排定 | 第46-47页 |
| ·RCM应用实例 | 第47-48页 |
| ·本章小节 | 第48-49页 |
| 第六章 变电设备状态检修计算机分析系统的应用开发 | 第49-58页 |
| ·引言 | 第49页 |
| ·变电设备状态检修分析系统总体构架 | 第49-56页 |
| ·设备管理 | 第51-52页 |
| ·试验管理 | 第52页 |
| ·缺陷管理 | 第52-53页 |
| ·状态检修分析 | 第53页 |
| ·计划管理 | 第53-54页 |
| ·综合查询 | 第54-56页 |
| ·相关接口互联 | 第56页 |
| ·检修文件包 | 第56页 |
| ·班组管理 | 第56页 |
| ·开展变电设备状态检修取得的主要成效 | 第56-57页 |
| ·本章小节 | 第57-58页 |
| 第七章 总结与展望 | 第58-60页 |
| ·全文总结 | 第58-59页 |
| ·对今后研究工作的展望 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表或录用的论文 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-64页 |