基于纹理分析的车牌图像区域分割技术的研究

第一章 绪论	第1-19页
·图像分割简介	第11-15页
·图像分割定义	第11-12页
·图像分割和其他图像技术的关系	第12-13页
·图像分割的应用和基本分割技术	第13-15页
·车牌识别技术简介	第15-17页
·字符识别的发展	第15-16页
·车牌分割技术简介	第16-17页
·本文研究工作的主要内容	第17-19页
·论文题目的确立	第17页
·本文工作的主要内容	第17-19页
第二章 纹理分析及相关数学工具	第19-27页
·纹理及纹理分析	第19-21页
·纹理概述	第19-20页
·纹理分析的应用	第20-21页
·纹理分析的相关数学工具	第21-27页
·傅立叶变换	第21-22页
·Gabor变换	第22-23页
·小波变换	第23-24页
·Gabor小波	第24-27页
第三章 车牌纹理特征提取研究	第27-38页
·Gabor滤波器的应用	第27-31页
·二维Gabor基本滤波器	第27-28页
·Gabor基本滤波器在纹理分析中的应用	第28-30页
·二维Gabor小波滤波器	第30-31页
·图像预处理	第31-33页
·Gabor小波滤波器参数的设计	第33-34页
·最佳Gabor小波滤波器组的选择	第34-35页
·非线性处理过程	第35-36页
·Gabor小波特征能量提取	第36-38页
第四章 车牌区域分割研究	第38-43页
·K-means聚类算法	第38-41页
·K-means聚类算法准则	第38-40页
·K-means聚类算法设计	第40-41页
·车牌分割K-means聚类算法的实现	第41-43页
第五章 数学形态学在车牌分割中的研究	第43-51页
·数学形态学基本知识	第43-48页
·数学形态学简介	第43-44页
·数学形态学的基本运算	第44-48页
·车牌分割的数学形态学方法	第48-51页
第六章 仿真实验	第51-62页
·车牌分割仿真实验	第51-60页
·车牌分割流程	第51-53页
·车牌分割实例	第53-60页
·问题讨论	第60-62页
第七章 结论	第62-64页
参考文献	第64-67页