| 中文摘要 | 第1-5页 |
| Abstract（英文摘要） | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1．1 课题目的和意义 | 第9-10页 |
| 1．2 从数据库到数据仓库 | 第10-12页 |
| 1．3 国内外研究状况和进展 | 第12-13页 |
| 1．4 论文各部分的主要内容 | 第13-14页 |
| 第2章 数据仓库基础 | 第14-26页 |
| 2．1 数据仓库 | 第14-21页 |
| 2．1．1 数据仓库的概念和特征 | 第14-16页 |
| 2．1．2 数据仓库的体系结构 | 第16-18页 |
| 2．1．3 数据仓库的数据组织 | 第18-21页 |
| 2．2 联机分析处理（OLAP） | 第21-26页 |
| 2．2．1 联机分析处理（OLAP）的概念 | 第21-23页 |
| 2．2．2 OLAP的多维数据概念 | 第23-24页 |
| 2．2．3 OLAP的多维数据结构 | 第24-25页 |
| 2．2．4 OLAP数据的处理方式 | 第25-26页 |
| 第3章 FISChina数据仓库系统设计 | 第26-34页 |
| 3．1 FISChina现有系统的描述 | 第26-28页 |
| 3．1．1 FISChina的系统结构 | 第26页 |
| 3．1．2 FISChina的数据库 | 第26-28页 |
| 3．2 数据仓库系统的总体结构设计 | 第28-29页 |
| 3．2．1 FISChina数据仓库系统体系结构 | 第28页 |
| 3．2．2 FISChina数据仓库系统模块结构和流程设计 | 第28-29页 |
| 3．3 系统开发的方法 | 第29-33页 |
| 3．3．1 瀑布式方法的缺点 | 第30-31页 |
| 3．3．2 螺旋式开发 | 第31-33页 |
| 3．4 系统实现说明 | 第33-34页 |
| 第4章 FISChina数据仓库的实现 | 第34-50页 |
| 4．1 概念模型 | 第34-35页 |
| 4．2 逻辑模型 | 第35-39页 |
| 4．2．1 关系模型的不足 | 第35页 |
| 4．2．2 多维数据模型比较 | 第35-38页 |
| 4．2．3 FISChina的模型 | 第38-39页 |
| 4．3 物理模型 | 第39-42页 |
| 4．3．1 环境选择 | 第39-40页 |
| 4．3．2 维表 | 第40-41页 |
| 4．3．3 事实表 | 第41-42页 |
| 4．4 元数据管理 | 第42-47页 |
| 4．4．1 元数据的概念 | 第43-44页 |
| 4．4．2 元数据的作用 | 第44-45页 |
| 4．4．3 FisChina数据仓库系统的元数据管理 | 第45-47页 |
| 4．5 数据仓库索引 | 第47-50页 |
| 4．5．1 用作索引的列 | 第47-48页 |
| 4．5．2 FISChina数据仓库的索引 | 第48-50页 |
| 第5章 FISChina数据仓库ETL设计 | 第50-59页 |
| 5．1 ETL | 第50-54页 |
| 5．1．1 ETL策略 | 第50-51页 |
| 5．1．2 ETL阶段 | 第51-54页 |
| 5．2 FISChina数据仓库ETL设计 | 第54-55页 |
| 5．3 FISChina数据维护和ETL模块的实现 | 第55-59页 |
| 第6章 FISChina基于Web的联机分析处理 | 第59-74页 |
| 6．1 基于Web的OLAP设计 | 第59-64页 |
| 6．1．1 基于Web的OLAP的特点 | 第59-60页 |
| 6．1．2 基于Web的OLAP的结构 | 第60-61页 |
| 6．1．3 数据库接口 | 第61-64页 |
| 6．2 FISChina数据仓库OLAP实现 | 第64-74页 |
| 6．2．1 建立Cube | 第64-66页 |
| 6．2．2 删除Cube | 第66-67页 |
| 6．2．3 Cube数据显示 | 第67-74页 |
| 结论 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 参考书目 | 第76-79页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第79页 |
