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基于NOAA卫星的冬小麦冠层表面温度估算及初步应用的研究

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第一章 绪论第11-23页
   ·研究背景与意义第11-12页
   ·国内外研究进展第12-20页
     ·热红外遥感在旱情监测中应用的研究进展第12-14页
     ·热红外遥感在作物长势监测中的应用第14-16页
     ·有关地表温度研究进展第16-20页
   ·研究目标与内容第20-23页
     ·研究目标第20页
     ·研究内容第20-21页
     ·研究方法及技术路线第21-23页
第二章 试验观测设计和遥感数据预处理第23-39页
   ·试验目的和设计的基本思路第23页
   ·试验地概况及布置第23-27页
     ·田间小区试验第23-25页
     ·村级尺度试验第25-27页
   ·试验观测项目及方法第27-29页
     ·冬小麦冠层表面温度的观测第27-29页
     ·冬小麦气温的观测第29页
     ·其它项目的观测第29页
   ·NOAA16气象卫星数据的预处理第29-37页
     ·NOAA16气象数据的特征第29-31页
     ·NOAA16气象卫星可见光通道反射率的计算第31-33页
     ·NOAA16气象卫星红外通道的辐射定标第33-35页
     ·NOAA16气象卫星的几何校正第35-37页
     ·NOAA16气象卫星数据去云处理第37页
   ·其它数据合成及收集第37-39页
第三章 基于试验数据的冬小麦冠层表面温度的变化规律第39-69页
   ·田间尺度的研究第39-60页
     ·不同水分处理冬小麦冠层表面温度变化特征第39-42页
     ·冬小麦不同水分处理各种温度的变化特征第42-45页
     ·冬小麦不同水分处理各种温差的变化特征第45-49页
     ·冬小麦不同水分处理情况下土壤含水量的变化特征第49-52页
     ·冬小麦冠层表面温度/冠气温差与土壤含水量的相关分析第52-60页
   ·村级尺度的研究第60-66页
     ·冬小麦冠层表面温度变化规律第60-61页
     ·冬小麦冠气温差的变化特征第61-62页
     ·冬小麦土壤含水量的变化特征第62-63页
     ·冬小麦冠层表面温度/冠气温差与土壤含水量的相关分析第63-66页
   ·本章小结第66-69页
第四章 区域尺度上冬小麦冠层表面温度反演算法的确定第69-85页
   ·反演区域作物冠层表面温度的裂窗算法原理第69-77页
     ·不同裂窗算法的介绍第69-72页
     ·裂窗算法在AHAS软件中的应用第72-74页
     ·AHAS软件计算地表温度的步骤第74-77页
   ·不同裂窗算法反演邯郸地区冬小麦冠层表面温度的结果分析第77-81页
   ·最优裂窗算法反演邯郸地区冬小麦冠层表面温度的结果分析第81页
   ·冬小麦邯郸地区气温的确定第81页
   ·冬小麦邯郸地区冠气温差的结果分析第81-82页
   ·本章小结第82-85页
第五章 区域尺度反演冬小麦冠层温度用于旱情和长势监测第85-100页
   ·有关旱情监测方面的应用第85-92页
     ·干旱的定义第85页
     ·干旱监测的方法第85-86页
     ·邯郸地区冬小麦冠层表面温度监测土壤含水量的结果分析第86-92页
   ·有关长势监测方面的应用第92-99页
     ·作物长势的定义第92-93页
     ·作物长势遥感监测的诊断模型第93-94页
     ·冬小麦冠层表面温度与NDVI的空间特征分析第94-99页
   ·本章小结第99-100页
第六章 结论与展望第100-103页
   ·结论第100-102页
   ·展望第102-103页
参考文献第103-110页
附录第110-129页
致谢第129-130页
个人简历第130页

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