基于油气分析的油浸式变压器时变停运模型及故障诊断研究
致谢 | 第1-6页 |
摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7-9页 |
目录 | 第9-12页 |
第1章 绪论 | 第12-23页 |
·课题意义 | 第12-13页 |
·油浸式变压器停运建模研究现状 | 第13-16页 |
·基于统计的模型研究 | 第13-14页 |
·基于温升模型研究 | 第14-15页 |
·基于聚合度的建模研究 | 第15-16页 |
·基于油气信息的模型研究 | 第16页 |
·油浸式变压器故障诊断方法研究现状 | 第16-20页 |
·模糊理论方法 | 第17-18页 |
·专家系统方法 | 第18-19页 |
·神经网络方法 | 第19-20页 |
·支持向量机方法 | 第20页 |
·研究中所遇到的问题及解决方向 | 第20-21页 |
·本文工作和章节安排 | 第21-23页 |
第2章 油浸式变压器时变停运建模 | 第23-38页 |
·概述 | 第23页 |
·油浸式变压器时变失效停运机理分析 | 第23-27页 |
·内部潜伏性故障引起的失效停运分析 | 第23-25页 |
·二次设备引起的失效停运分析 | 第25-26页 |
·外部因素引起的失效停运分析 | 第26-27页 |
·人为误操作引起的失效停运 | 第27页 |
·综合油气分析的油浸式变压器时变停运模型 | 第27-33页 |
·变压器内部潜伏性故障发展与油气关系 | 第27-29页 |
·基于油气含量的马尔科夫子模型 | 第29-31页 |
·基于产气速率的时变停运子模型 | 第31-33页 |
·表征内部潜伏性故障的综合时变停运模型 | 第33页 |
·算例分析 | 第33-37页 |
·稳态子模型概率 | 第33-34页 |
·时变子模型概率 | 第34页 |
·综合时变停运概率 | 第34-36页 |
·模型分析比较 | 第36-37页 |
·小结 | 第37-38页 |
第3章 油浸式变压器故障诊断方法研究 | 第38-52页 |
·概述 | 第38页 |
·多核学习支持向量机原理 | 第38-44页 |
·支持向量机基本理论 | 第38-41页 |
·多核学习原理 | 第41-42页 |
·多核学习支持向量机模型 | 第42-44页 |
·参数优化方法 | 第44-45页 |
·BPSO优化方法 | 第45页 |
·自主核优化的变压器故障诊断方法 | 第45-48页 |
·模型的建立 | 第46页 |
·模型的输入与输出 | 第46-47页 |
·模型的求解 | 第47-48页 |
·故障诊断实例分析 | 第48-51页 |
·诊断模型比较分析 | 第49-51页 |
·小结 | 第51-52页 |
第4章 基于IDP90的设备故障诊断模块开发 | 第52-60页 |
·概述 | 第52-53页 |
·输变电设备状态检修系统功能介绍 | 第53-55页 |
·状态评价模块的基本功能分析 | 第54页 |
·故障诊断模块的基本功能分析 | 第54页 |
·风险评估模块的基本功能分析 | 第54页 |
·检修策略与检修计划模块的基本功能分析 | 第54-55页 |
·设备故障诊断模块开发 | 第55-56页 |
·界面设计及效果展示 | 第56-59页 |
·小结 | 第59-60页 |
第5章 本文总结 | 第60-62页 |
参考文献 | 第62-68页 |
攻读硕士学位期间发表或录用的论文 | 第68页 |