图像通信与处理技术在林火监测中的应用研究
| 1 绪论 | 第1-15页 |
| ·林火监测技术的发展现状 | 第9-11页 |
| ·数字图像处理与通信技术 | 第11-13页 |
| ·数字图像处理技术 | 第11-12页 |
| ·图像通信技术 | 第12-13页 |
| ·课题的目的和意义 | 第13-14页 |
| ·本论文的主要内容 | 第14-15页 |
| 2 系统总体设计 | 第15-18页 |
| ·系统原理 | 第15-16页 |
| ·系统组成 | 第16-18页 |
| ·视频采集与远程传输 | 第16-17页 |
| ·森林火灾图像处理与识别 | 第17-18页 |
| 3 客户机系统设计 | 第18-24页 |
| ·设计原则 | 第18页 |
| ·经济性原则 | 第18页 |
| ·安全可靠性原则 | 第18页 |
| ·客户机系统结构设计 | 第18页 |
| ·手动控制器设计 | 第18-19页 |
| ·转台 | 第19-21页 |
| ·解码器 | 第21页 |
| ·主要功能及技术指标 | 第21页 |
| ·原理 | 第21页 |
| ·地址码设置 | 第21页 |
| ·CCD摄像机 | 第21-22页 |
| ·视频采集卡 | 第22页 |
| ·设备安装 | 第22-24页 |
| ·客户机与外围设备之间的连接 | 第22-23页 |
| ·TM2188AP与2148的连接 | 第23-24页 |
| 4 视频采集与远程传输 | 第24-35页 |
| ·数字视频的特点 | 第24页 |
| ·视频要求 | 第24-25页 |
| ·操作系统要求 | 第24页 |
| ·计算机配置要求 | 第24-25页 |
| ·网络要求 | 第25页 |
| ·TCP／IP协议 | 第25-27页 |
| ·TCP／IP特点 | 第25-26页 |
| ·TCP／IP网络体系结构 | 第26-27页 |
| ·CLIENT／SERVER模式 | 第27-28页 |
| ·思想 | 第27页 |
| ·套接标识符 | 第27-28页 |
| ·步骤 | 第28页 |
| ·TCP连接 | 第28页 |
| ·视频采集与远程传输设计 | 第28-30页 |
| ·结构 | 第28-29页 |
| ·前端采集部分 | 第29-30页 |
| ·网络传输部分 | 第30页 |
| ·视频接收部分 | 第30页 |
| ·软件设计 | 第30-31页 |
| ·初始化模块 | 第30页 |
| ·视频传输模块 | 第30-31页 |
| ·实验 | 第31-35页 |
| ·硬件连接 | 第31-32页 |
| ·安装网络协议 | 第32页 |
| ·套接标识符设置 | 第32-33页 |
| ·IP地址设置 | 第32-33页 |
| ·端口设置 | 第33页 |
| ·视频传输结果 | 第33页 |
| ·传输分析 | 第33-35页 |
| 5 森林火灾图像处理与识别 | 第35-59页 |
| ·图像模型的建立 | 第35-38页 |
| ·图像的数字化 | 第35-36页 |
| ·色彩模型的建立 | 第36-38页 |
| ·RGB模型 | 第37页 |
| ·YUV模型 | 第37页 |
| ·RGB与YUV的转换 | 第37-38页 |
| ·小波分析理论应用 | 第38-41页 |
| ·二维多分辨分析(2-D MRA)构造 | 第38-40页 |
| ·二维Mallat算法 | 第40页 |
| ·小波分解与重构 | 第40-41页 |
| ·小波函数介绍 | 第41页 |
| ·图像预处理 | 第41-45页 |
| ·图像直方图表示 | 第42页 |
| ·灰度图像表示 | 第42页 |
| ·图像受噪模型 | 第42-43页 |
| ·基于小波理论的图像去噪 | 第43-45页 |
| ·图像分割 | 第45-53页 |
| ·基于阈值法的图像分割 | 第47-48页 |
| ·基于自组织竞争NN的图像分割 | 第48-53页 |
| ·自组织竞争NN思想 | 第49页 |
| ·特征空间和输入模式的建立 | 第49-50页 |
| ·WTA网络 | 第50-52页 |
| ·Kohonen网络 | 第52-53页 |
| ·模式识别 | 第53-57页 |
| ·识别方法 | 第54页 |
| ·样本分类依据 | 第54页 |
| ·判决准则 | 第54-55页 |
| ·感知型模型 | 第55-57页 |
| ·BP神经元网络 | 第57页 |
| ·软件编制 | 第57-59页 |
| 6 结论 | 第59-61页 |
| ·总结 | 第59页 |
| ·建议 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-73页 |
