辅助视频内容分析的音频技术研究与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-14页 |
| ·问题的提出 | 第6-8页 |
| ·基于内容检索的音频辅助技术与研究现状 | 第8-12页 |
| ·基于内容检索的音频辅助技术 | 第8-9页 |
| ·研究现状 | 第9-12页 |
| ·本论文研究的主要内容和解决的问题 | 第12-13页 |
| ·论文结构 | 第13-14页 |
| 第二章 音频特征提取 | 第14-26页 |
| ·短时分析 | 第14-17页 |
| ·短时分析原理 | 第14-15页 |
| ·窗函数的选择 | 第15-16页 |
| ·短时物理特征 | 第16-17页 |
| ·音频特征提取技术 | 第17-23页 |
| ·过零率特征值 | 第17-19页 |
| ·能量特征 | 第19-20页 |
| ·谱通量特征 | 第20-21页 |
| ·线性预测 | 第21-23页 |
| ·生物学特征 | 第23-26页 |
| 第三章 自动音频内容分析 | 第26-39页 |
| ·音频分类与分段 | 第26-32页 |
| ·音频分类与分段的两种方法 | 第26页 |
| ·分类模型 | 第26-30页 |
| ·分类和分段步骤 | 第30-32页 |
| ·说话人改变探测 | 第32-33页 |
| ·语音识别 | 第33-39页 |
| 第四章 音频辅助视频分段和检索技术 | 第39-50页 |
| ·视频内容结构分析 | 第39-43页 |
| ·视频结构分析 | 第39-40页 |
| ·视频结构分析的关键技术 | 第40-41页 |
| ·视频的层次化目录结构 | 第41-43页 |
| ·音频辅助新闻视频结构分析 | 第43-46页 |
| ·音频辅助视频场景的生成 | 第43-44页 |
| ·新闻节目主持人探测和新闻故事生成 | 第44-46页 |
| ·音频辅助新闻视频检索 | 第46-50页 |
| ·文本的表示 | 第46-47页 |
| ·特征项的抽取 | 第47-48页 |
| ·训练方法与分类算法 | 第48页 |
| ·阈值的确定 | 第48-50页 |
| 第五章 原型系统实现 | 第50-54页 |
| ·设计背景 | 第50-51页 |
| ·原型系统的体系结构 | 第51-52页 |
| ·试验结果 | 第52页 |
| ·对原型系统的总结 | 第52-54页 |
| 第六章 结论 | 第54-56页 |
| ·小结 | 第54页 |
| ·未来的主要研究问题 | 第54-56页 |
| ·音频场景切分 | 第54-55页 |
| ·音频结合视频检索技术 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献表 | 第57-59页 |
