| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| §1．1 课题研究背景 | 第9页 |
| §1．2 图像序列中点目标检测算法的研究现状 | 第9-12页 |
| §1．3 本文主要研究内容 | 第12-13页 |
| 第二章 深空背景下基于加权动态规划和最小二乘预测点目标检测方法研究 | 第13-42页 |
| §2．1 引言 | 第13-14页 |
| §2．2 基于加权动态规划的能量累加算法 | 第14-20页 |
| §2．3 基于最小二乘预测的轨迹关联算法 | 第20-26页 |
| §2．4 算法性能分析与实验结论 | 第26-40页 |
| §2．5 本章小结 | 第40-42页 |
| 第三章 云杂波背景下基于最大均值和递归方差滤波的点目标检测方法研究 | 第42-56页 |
| §3．1 引言 | 第42-43页 |
| §3．2 云杂波背景下信号模型与假设条件 | 第43-44页 |
| §3．3 基于最大均值滤波器的背景抑制方法 | 第44-46页 |
| §3．4 基于递归方差滤波的点目标检测方法 | 第46-51页 |
| §3．5 算法性能分析与实验结论 | 第51-55页 |
| §3．6 本章小结 | 第55-56页 |
| 结束语 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
| 作者在攻读硕士期间发表的论文 | 第61页 |