基于数据挖掘的WEB个性化服务研究
| 第一章 前言 | 第1-9页 |
| ·论文背景 | 第6-7页 |
| ·研究动态及发展趋势 | 第7页 |
| ·研究目标 | 第7-9页 |
| 第二章 智能个性化服务 | 第9-11页 |
| ·个性化服务的阐述 | 第9页 |
| ·WEB数据挖掘与智能化个性化服务 | 第9-10页 |
| ·研究意义 | 第10-11页 |
| 第三章 WEB用户聚类算法 | 第11-22页 |
| ·聚类定义及方法 | 第11-12页 |
| ·聚类分析实现难点 | 第12-13页 |
| ·聚类算法 | 第13-14页 |
| ·CLOPE算法思想 | 第14-19页 |
| ·聚类直方图 | 第14-16页 |
| ·基于直方图的聚类算法 | 第16-18页 |
| ·问题描述 | 第18-19页 |
| ·CLOPE算法实现 | 第19-22页 |
| ·算法描述 | 第19页 |
| ·关键函数 | 第19-21页 |
| ·算法复杂度 | 第21-22页 |
| 第四章 WEB个性化服务系统 | 第22-41页 |
| ·系统概述 | 第22页 |
| ·操作流程 | 第22页 |
| ·总体流程图 | 第22-23页 |
| ·主要功能模块 | 第23-37页 |
| ·信息预处理 | 第23-29页 |
| ·用户识别 | 第29-30页 |
| ·析取配置 | 第30-31页 |
| ·筛选兴趣 | 第31-33页 |
| ·个性化应用 | 第33-37页 |
| ·智能推荐页面 | 第33-34页 |
| ·个性化引擎 | 第34-35页 |
| ·个性化链接 | 第35-37页 |
| ·涉及的表结构 | 第37-41页 |
| 第五章 安全管理系统 | 第41-50页 |
| ·WEB日志文件 | 第41-43页 |
| ·错误日志(Error Log) | 第41-42页 |
| ·访问日志 | 第42-43页 |
| ·安全推荐机制 | 第43-46页 |
| ·NULL链接 | 第43-44页 |
| ·DoS攻击中的land攻击 | 第44页 |
| ·有漏洞的CGI程序和WEB服务器上的扩展应用。 | 第44-45页 |
| ·非法访问 | 第45-46页 |
| ·异常URL地址 | 第46页 |
| ·系统实现 | 第46-50页 |
| ·总体流程图 | 第46页 |
| ·系统功能划分 | 第46-50页 |
| 第六章 WEB个性化应用实验系统 | 第50-56页 |
| ·网站拓扑结构 | 第50页 |
| ·聚类实验结果 | 第50-53页 |
| ·用户窗口 | 第53-56页 |
| ·登录窗口 | 第53-54页 |
| ·定制窗口 | 第54-55页 |
| ·个性化窗口 | 第55-56页 |
| 第七章 结束语 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
