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高压水射流切割工艺参数的研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-17页
   ·概述第10-11页
   ·高压水射流切割技术的特点及应用第11-13页
   ·高压水射流切割国内外发展现状第13-15页
     ·国外发展现状第13-14页
     ·国内发展现状第14-15页
   ·本文研究的主要内容及意义第15-17页
第2章 切割工艺参数对切割效率的影响第17-29页
   ·概述第17页
   ·磨料水射流切割机理第17-20页
     ·单颗粒冲击造成的磨蚀第17-18页
     ·磨料粒子的加速第18-19页
     ·磨料水射流切割模型第19-20页
   ·切割工艺参数对切割深度影响的试验研究第20-27页
     ·试验条件第20-22页
     ·试验结果及分析第22-27页
   ·本章小结第27-29页
第3章 切割工艺参数对切割表面质量的影响第29-39页
   ·概述第29页
   ·切口形状及分析第29-30页
   ·磨料水射流切割断面特征及其形成机理第30-34页
     ·切割断面特征第30-31页
     ·切割断面条纹形成机理第31-34页
   ·切割工艺参数对表面粗糙度影响的试验研究第34-38页
     ·试验设计和条件第34页
     ·试验结果及分析第34-38页
   ·本章小结第38-39页
第4章 提高水射流切割效率和表面质量的方法第39-52页
   ·概述第39页
   ·切割加工中存在的问题第39-40页
   ·倾角喷射切割第40-44页
     ·倾角喷射切割的原理第40-41页
     ·试验设计及分析第41-44页
     ·倾角喷射切割对表面质量的影响第44页
   ·多次切割第44-50页
     ·试验设计及条件第44-45页
     ·试验结果及分析第45-50页
   ·喷嘴往复摆动切割第50-51页
   ·本章小结第51-52页
第5章 高压水射流切割工艺参数的优化第52-64页
   ·概述第52页
   ·混合优化第52-53页
   ·基于 BP 算法的人工神经网络建模第53-59页
     ·试验样本第54-55页
     ·BP 神经网络模型的设计第55-59页
   ·基于神经网络适应度函数的遗传算法第59-62页
     ·遗传算法的基本步骤第59-60页
     ·基于 BP 神经网络适应度函数的遗传算法流程图第60-61页
     ·控制参数的选择第61-62页
   ·工艺参数优化实例第62页
   ·本章小结第62-64页
结论第64-66页
参考文献第66-71页
攻读硕士期间承担的科研任务与主要成果第71-72页
致谢第72-73页
作者简介第73页

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