| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-17页 |
| ·模式识别及发展现状 | 第6-9页 |
| ·模式识别发展现状 | 第6-8页 |
| ·地图模式识别的研究现状 | 第8-9页 |
| ·地理信息技术及其进展 | 第9-15页 |
| ·地理信息获取途径 | 第9-11页 |
| ·扫描地形图矢量化研究进展 | 第11-14页 |
| ·扫描地形图矢量化目前主要研究内容 | 第14-15页 |
| ·本文研究主要内容、目的及意义 | 第15-17页 |
| ·文章主要内容 | 第15页 |
| ·研究理论意义及实际应用价值 | 第15-17页 |
| 第二章 面向自动识别扫描地形图预处理 | 第17-21页 |
| ·图像的二值化 | 第17-21页 |
| ·图像二值化阈值选取 | 第17-18页 |
| ·二值图像的噪声消除 | 第18页 |
| ·二值图像的细化 | 第18-19页 |
| ·线性地物经细化后进行断点修补和毛刺剔除 | 第19-21页 |
| 第三章 地形图分层处理策略 | 第21-29页 |
| ·地形图信息整体分层处理 | 第21-23页 |
| ·地形图信息分层处理策略 | 第21页 |
| ·地形图分色或分版 | 第21-22页 |
| ·根据地形图要素结构特征分层 | 第22-23页 |
| ·已识别地图要素的存储和去除 | 第23页 |
| ·地形图要素识别和提取详细策略 | 第23-29页 |
| ·要素识别和提取算法库的设计 | 第24-25页 |
| ·待识目标定位分割 | 第25-28页 |
| ·要素识别和提取的流程设计 | 第28-29页 |
| 第四章 扫描地形图中点状符号和建筑物的自动识别研究 | 第29-47页 |
| ·统计-结构方法的基本理论 | 第29-30页 |
| ·基于统计-结构法识别法对地形图信息统计和结构描述 | 第30-36页 |
| ·点状地图符号自动识别 | 第36-39页 |
| ·点状地图符号自动识别概述 | 第36-38页 |
| ·基于组合特征点状地图符号识别 | 第38-39页 |
| ·建筑物的自动识别 | 第39-47页 |
| ·地形图中建筑物特点分析 | 第39页 |
| ·建筑物统计-结构识别 | 第39-47页 |
| 第五章 地图模式识别系统设计与实验 | 第47-54页 |
| ·地图符号识别的总体思想 | 第47-49页 |
| ·总体思想系统结构图 | 第47页 |
| ·地图模式识别子系统设计 | 第47-48页 |
| ·地形图符号识别子系统 | 第48-49页 |
| ·地形图符号识别实验及识别结果 | 第49-54页 |
| ·模板匹配的方法 | 第49-52页 |
| ·识别结果 | 第52-54页 |
| 第六章 结论与展望 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-57页 |