基于图形模型的智能优化
| 中文摘要 | 第1-6页 |
| 英文摘要 | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-22页 |
| ·优化机制研究背景 | 第12-15页 |
| ·进化优化理论 | 第12-13页 |
| ·优化理论存在的问题 | 第13-14页 |
| ·图形模型简介 | 第14-15页 |
| ·本文的理论工作 | 第15页 |
| ·应用研究 | 第15-17页 |
| ·层次化函数的优化 | 第15-16页 |
| ·无人机的态势感知与路径规划 | 第16-17页 |
| ·本文的应用研究工作 | 第17页 |
| ·论文的创新点 | 第17-18页 |
| ·论文的结构框架及各章的主要研究内容 | 第18-22页 |
| ·论文的结构框架及研究方法 | 第18-19页 |
| ·各章主要研究内容 | 第19-22页 |
| 第二章 基于概率模型的进化算法 | 第22-38页 |
| ·传统进化算法的优化机制 | 第22-26页 |
| ·概述 | 第22-23页 |
| ·基本操作 | 第23-25页 |
| ·基本理论 | 第25-26页 |
| ·基于概率模型的进化算法优化原理 | 第26-29页 |
| ·思想来源 | 第26-28页 |
| ·基本特点 | 第28-29页 |
| ·紧致遗传算法的优化机制 | 第29-31页 |
| ·紧致遗传算法的操作 | 第29页 |
| ·紧致遗传算法的特点 | 第29-31页 |
| ·紧致遗传算法的机制分析 | 第31-38页 |
| ·定义和术语 | 第31-32页 |
| ·定理及证明 | 第32-35页 |
| ·多变量紧致遗传算法的设计框架 | 第35-36页 |
| ·比较分析 | 第36-38页 |
| 第三章 链形模型及其度量 | 第38-50页 |
| ·度量 | 第38-41页 |
| ·BD度量 | 第39-40页 |
| ·BIC度量 | 第40-41页 |
| ·链形结构模型 | 第41-50页 |
| ·算法简介 | 第41-42页 |
| ·理论分析 | 第42-47页 |
| ·链形模型构图分析 | 第47-50页 |
| 第四章 树形模型 | 第50-66页 |
| ·树形模型的建立 | 第50-53页 |
| ·概述 | 第50-51页 |
| ·树形模型的联合分布 | 第51页 |
| ·利用信息熵建立树形模型 | 第51-53页 |
| ·树形模型分析 | 第53-55页 |
| ·有关算法分析 | 第53-54页 |
| ·COMIC存在的问题 | 第54-55页 |
| ·树形模型局部结构度量 | 第55-66页 |
| ·基于BD度量的理论分析 | 第55-61页 |
| ·树形模型构图分析 | 第61-66页 |
| 第五章 贝叶斯优化 | 第66-82页 |
| ·贝叶斯算法基础 | 第66-68页 |
| ·算法概述 | 第66-67页 |
| ·贝叶斯网络图 | 第67-68页 |
| ·基于BD度量的贝叶斯网络学习 | 第68-82页 |
| ·图形模型的学习 | 第68-70页 |
| ·局部贝叶斯网络度量 | 第70-78页 |
| ·基于局部贝叶斯网络度量的构图分析 | 第78-82页 |
| 第六章 层次化问题 | 第82-94页 |
| ·具有可加性的可分解函数 | 第82-85页 |
| ·基本概念 | 第82-83页 |
| ·特殊函数 | 第83-85页 |
| ·层次化函数的设计 | 第85-94页 |
| ·基本术语 | 第85-86页 |
| ·TR函数分析 | 第86-88页 |
| ·RR函数分析 | 第88-89页 |
| ·HIFF函数分析 | 第89-90页 |
| ·层次化陷阱函数分析 | 第90-94页 |
| 第七章 图形模型及其算法的应用研究 | 第94-116页 |
| ·无人战斗机的态势感知 | 第94-101页 |
| ·面向对象的贝叶斯网络 | 第95-97页 |
| ·态势感知的特点及威胁水平评估 | 第97-99页 |
| ·UCAV的态势感知模型框架 | 第99-101页 |
| ·路径规划 | 第101-112页 |
| ·基本概念 | 第101-102页 |
| ·基于相同威胁体的路径规划 | 第102-105页 |
| ·由威胁点形成V图 | 第102-103页 |
| ·指标值的计算 | 第103-104页 |
| ·SSPP算法 | 第104-105页 |
| ·基于不同威胁体的路径规划 | 第105-109页 |
| ·局部路径选择原则 | 第105-107页 |
| ·图形预处理 | 第107-109页 |
| ·基于虚拟力的路径细化 | 第109-112页 |
| ·基于动态贝叶斯网络的优化思想 | 第112-116页 |
| 第八章 仿真试验 | 第116-134页 |
| ·仿真算法描述 | 第116-117页 |
| ·单层可分解函数的仿真 | 第117-120页 |
| ·多层可分解函数的仿真 | 第120-126页 |
| ·路径规划仿真 | 第126-134页 |
| ·基于相同威胁体的路径规划仿真 | 第126-131页 |
| ·基于不同威胁体的路径规划仿真 | 第131-134页 |
| 第九章 结束语 | 第134-138页 |
| ·主要成果 | 第134-136页 |
| ·研究展望 | 第136-138页 |
| 参考文献 | 第138-148页 |
| 致谢 | 第148-150页 |
| 发表论文 | 第150-152页 |