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基于图形模型的智能优化

中文摘要第1-6页
英文摘要第6-8页
目录第8-12页
第一章 绪论第12-22页
   ·优化机制研究背景第12-15页
     ·进化优化理论第12-13页
     ·优化理论存在的问题第13-14页
     ·图形模型简介第14-15页
     ·本文的理论工作第15页
   ·应用研究第15-17页
     ·层次化函数的优化第15-16页
     ·无人机的态势感知与路径规划第16-17页
     ·本文的应用研究工作第17页
   ·论文的创新点第17-18页
   ·论文的结构框架及各章的主要研究内容第18-22页
     ·论文的结构框架及研究方法第18-19页
     ·各章主要研究内容第19-22页
第二章 基于概率模型的进化算法第22-38页
   ·传统进化算法的优化机制第22-26页
     ·概述第22-23页
     ·基本操作第23-25页
     ·基本理论第25-26页
   ·基于概率模型的进化算法优化原理第26-29页
     ·思想来源第26-28页
     ·基本特点第28-29页
   ·紧致遗传算法的优化机制第29-31页
     ·紧致遗传算法的操作第29页
     ·紧致遗传算法的特点第29-31页
   ·紧致遗传算法的机制分析第31-38页
     ·定义和术语第31-32页
     ·定理及证明第32-35页
     ·多变量紧致遗传算法的设计框架第35-36页
     ·比较分析第36-38页
第三章 链形模型及其度量第38-50页
   ·度量第38-41页
     ·BD度量第39-40页
     ·BIC度量第40-41页
   ·链形结构模型第41-50页
     ·算法简介第41-42页
     ·理论分析第42-47页
     ·链形模型构图分析第47-50页
第四章 树形模型第50-66页
   ·树形模型的建立第50-53页
     ·概述第50-51页
     ·树形模型的联合分布第51页
     ·利用信息熵建立树形模型第51-53页
   ·树形模型分析第53-55页
     ·有关算法分析第53-54页
     ·COMIC存在的问题第54-55页
   ·树形模型局部结构度量第55-66页
     ·基于BD度量的理论分析第55-61页
     ·树形模型构图分析第61-66页
第五章 贝叶斯优化第66-82页
   ·贝叶斯算法基础第66-68页
     ·算法概述第66-67页
     ·贝叶斯网络图第67-68页
   ·基于BD度量的贝叶斯网络学习第68-82页
     ·图形模型的学习第68-70页
     ·局部贝叶斯网络度量第70-78页
     ·基于局部贝叶斯网络度量的构图分析第78-82页
第六章 层次化问题第82-94页
   ·具有可加性的可分解函数第82-85页
     ·基本概念第82-83页
     ·特殊函数第83-85页
   ·层次化函数的设计第85-94页
     ·基本术语第85-86页
     ·TR函数分析第86-88页
     ·RR函数分析第88-89页
     ·HIFF函数分析第89-90页
     ·层次化陷阱函数分析第90-94页
第七章 图形模型及其算法的应用研究第94-116页
   ·无人战斗机的态势感知第94-101页
     ·面向对象的贝叶斯网络第95-97页
     ·态势感知的特点及威胁水平评估第97-99页
     ·UCAV的态势感知模型框架第99-101页
   ·路径规划第101-112页
     ·基本概念第101-102页
     ·基于相同威胁体的路径规划第102-105页
       ·由威胁点形成V图第102-103页
       ·指标值的计算第103-104页
       ·SSPP算法第104-105页
     ·基于不同威胁体的路径规划第105-109页
       ·局部路径选择原则第105-107页
       ·图形预处理第107-109页
     ·基于虚拟力的路径细化第109-112页
   ·基于动态贝叶斯网络的优化思想第112-116页
第八章 仿真试验第116-134页
   ·仿真算法描述第116-117页
   ·单层可分解函数的仿真第117-120页
   ·多层可分解函数的仿真第120-126页
   ·路径规划仿真第126-134页
     ·基于相同威胁体的路径规划仿真第126-131页
     ·基于不同威胁体的路径规划仿真第131-134页
第九章 结束语第134-138页
   ·主要成果第134-136页
   ·研究展望第136-138页
参考文献第138-148页
致谢第148-150页
发表论文第150-152页

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