PIV技术的算法研究

1 绪论	第1-20页
·PIV技术概述	第9-13页
·PIV算法的研究现状	第13-17页
·课题的研究背景及方法	第17-19页
·本文研究的主要内容和方法	第19-20页
2 互相关算法及其在固壁碰撞射流模拟图像中的应用	第20-36页
·相关法的发展	第20页
·互相关算法原理	第20-26页
·流体运动的估值	第21-22页
·互相关函数	第22-23页
·基本的互相关算法	第23-25页
·基于FFT的互相关算法	第25-26页
·互相关算法在固壁碰撞射流模拟图像中的应用	第26-35页
·基本互相关算法的计算结果	第29-31页
·基于FFT的互相关算法的计算结果	第31-35页
·本章小结	第35-36页
3 基于小波变换和多尺度分析的相关法研究	第36-63页
·从傅立叶分析到小波分析	第37-44页
·傅立叶变换	第37-39页
·离散傅立叶变换	第39页
·快速傅立叶变换	第39-41页
·窗口傅立叶变换	第41-44页
·小波变换与多尺度分析基础	第44-53页
·小波变换	第44-49页
·多尺度分析基础	第49-53页
·基于小波多尺度分析的PIV算法设计	第53-58页
·模型的基本思路	第54页
·基于小波多尺度分析的PIV算法设计	第54-58页
·算法的具体实现	第58-61页
·算法的具体实现过程	第58-61页
·基于小波多尺度分析的PIV算法的计算结果	第61页
·本章小结	第61-63页
4 小波多尺度分析算法的处理结果及误差分析	第63-74页
·低密粒子模拟图像的处理结果及误差分析	第63-66页
·高密粒子模拟图像的处理结果	第66-67页
·实际拍摄图像的处理结果	第67-73页
·实际拍摄的粒子图像的处理结果	第67-69页
·实际拍摄的气泡图像的处理结果	第69-73页
·本章小结	第73-74页
5 总结与展望	第74-77页
·总结	第74-75页
·展望	第75-77页
致谢	第77-78页
参考文献	第78-84页
附录	第84页