第1章 绪论 | 第1-17页 |
1.1 牌照识别技术在智能交通系统中的应用 | 第11-13页 |
1.1.1 智能交通系统国际发展概况 | 第11-12页 |
1.1.2 我国智能交通领域当前优先发展的几个方向 | 第12页 |
1.1.3 牌照识别技术在ITS中的广泛运用 | 第12-13页 |
1.2 汽车车牌识别系统的工作流程 | 第13页 |
1.3 汽车车牌识别系统的体系结构 | 第13-15页 |
1.3.1 硬件部分 | 第14页 |
1.3.2 软件部分 | 第14-15页 |
1.4 国内外已应用系统性能和待解决的问题 | 第15-16页 |
1.4.1 国外已应用系统的性能介绍 | 第15页 |
1.4.2 国内已应用系统的性能介绍与待解决的问题 | 第15-16页 |
1.5 论文的出发点 | 第16-17页 |
第2章 汽车车牌识别系统的软件设计 | 第17-19页 |
2.1 通用软件流程与系统划分 | 第17页 |
2.2 实现软件的子系统功能介绍 | 第17-18页 |
2.2.1 “车牌区域的定位”部分的功能 | 第17-18页 |
2.2.2 “字符识别”部分的功能 | 第18页 |
2.3 实现软件的运行环境与工作要求条件介绍 | 第18-19页 |
第3章 “车牌定位与提取”子系统实现 | 第19-44页 |
3.1 车牌粗定位过程 | 第19-26页 |
3.1.1 灰度化 | 第19-20页 |
3.1.2 水平纹理算子的作用 | 第20-22页 |
3.1.3 水平差分图像的二值化 | 第22-23页 |
3.1.4 形态学检测出特定形状的区域 | 第23-25页 |
3.1.5 利用投影求出车牌的四角坐标以及提取车牌区域 | 第25-26页 |
3.2 如何纠正倾斜的变形车牌 | 第26-35页 |
3.2.1 边缘检测的意义和常规算子 | 第27-31页 |
3.2.2 边缘检测的新方法—Canny算子的优秀性能和运用 | 第31-34页 |
3.2.3 自适应水平旋转的实现 | 第34-35页 |
3.3 车牌精确定位过程 | 第35-42页 |
3.3.1 一种全新的精确定位方法—基于几何学的定位方法 | 第36-40页 |
3.3.2 为消除垂直倾斜角度作简单空间变换的算法 | 第40-42页 |
3.4 “车牌定位与提取”子系统的算法流程 | 第42-43页 |
3.5 本章小结 | 第43-44页 |
第4章 “字符识别”子系统实现 | 第44-66页 |
4.1 去车牌水平边框算法思想 | 第44页 |
4.2 二值化方法的选用 | 第44-47页 |
4.3 字符分割过程 | 第47-48页 |
4.4 字符规一化过程 | 第48-50页 |
4.5 字符识别过程 | 第50-60页 |
4.5.1 复杂背景下的字符识别是研究的难点 | 第50-51页 |
4.5.2 模式识别中分类器的设计 | 第51-52页 |
4.5.3 牌照字符识别的常用方法介绍 | 第52-59页 |
4.5.4 字符的稳定特征提取方法 | 第59页 |
4.5.5 HMM在字符识别中的当前研究情况介绍 | 第59-60页 |
4.6 SeeCar系统的带置信度计算的组合多分类器集成方案 | 第60-64页 |
4.7 “字符识别“子系统的算法流程 | 第64页 |
4.8 本章小结 | 第64-66页 |
第5章 SVM在字符识别中的应用研究 | 第66-78页 |
5.1 统计学习理论简介 | 第66-71页 |
5.1.1 函数估计模型 | 第66-67页 |
5.1.2 经验风险最小化归纳原则 | 第67-68页 |
5.1.3 VC维 | 第68-69页 |
5.1.4 推广性的界 | 第69页 |
5.1.5 结构风险最小化归纳原则 | 第69-71页 |
5.2 一种新的通用机器学习方法-SVM | 第71-76页 |
5.2.1 最优分类面 | 第71-74页 |
5.2.2 支持向量机 | 第74-76页 |
5.3 SVM在模式识别上的研究现状 | 第76-77页 |
5.4 本章小结 | 第77-78页 |
第6章 实验结果与性能分析 | 第78-80页 |
6.1 样本来源 | 第78页 |
6.2 系统成功率计算与性能分析 | 第78-80页 |
第7章 结论和展望 | 第80-83页 |
7.1 设计所采用的优秀方法以及提出的新算法 | 第80-81页 |
7.2 设计还有待提高的地方 | 第81-82页 |
7.3 设计中的体会 | 第82-83页 |
致谢 | 第83-84页 |
参考文献 | 第84-89页 |
附录A | 第89-94页 |
附录B | 第94-96页 |
附录C | 第96-98页 |
附录D | 第98-100页 |
附录E | 第100-101页 |
攻读硕士学位期间发表论文 | 第101页 |