| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 致谢 | 第8-10页 |
| 目录 | 第10-14页 |
| 第一章 遗传算法研究概述 | 第14-30页 |
| ·引言 | 第14-15页 |
| ·遗传算法的生物学基础 | 第15-16页 |
| ·遗传与进化的特点 | 第15-16页 |
| ·遗传学与遗传算法基本用语的对应关系 | 第16页 |
| ·遗传算法的发展与特点 | 第16-19页 |
| ·遗传算法的发展历程 | 第16-18页 |
| ·遗传算法的特点 | 第18-19页 |
| ·遗传算法理论研究综述 | 第19-25页 |
| ·模式分析 | 第19-20页 |
| ·Markov链分析 | 第20-21页 |
| ·其他应用于GA的理论分析工具及方法 | 第21-23页 |
| ·维数分析 | 第21-22页 |
| ·BGA理论 | 第22页 |
| ·可分离函数 | 第22页 |
| ·Walsh函数分析 | 第22-23页 |
| ·傅立叶分析 | 第23页 |
| ·二次动力系统 | 第23页 |
| ·No Free Lunch定理 | 第23-25页 |
| ·定理描述 | 第24页 |
| ·NFL定理在GA方面的推论 | 第24-25页 |
| ·遗传算法应用研究综述 | 第25-26页 |
| ·本文主要内容 | 第26-27页 |
| ·参考文献 | 第27-30页 |
| 第二章 遗传算法基础知识 | 第30-40页 |
| ·问题描述 | 第30-31页 |
| ·遗传算法描述 | 第31-34页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·算法流程 | 第31-34页 |
| ·SGA的数学描述 | 第34页 |
| ·模式定理 | 第34-37页 |
| ·模式 | 第34-35页 |
| ·模式定理 | 第35-37页 |
| ·马尔可夫链 | 第37-38页 |
| ·参考文献 | 第38-40页 |
| 第三章 收敛性分析 | 第40-46页 |
| ·引言 | 第40页 |
| ·几种典型GA的收敛性分析 | 第40-43页 |
| ·SGA收敛性分析 | 第40-42页 |
| ·EGA收敛性分析 | 第42-43页 |
| ·整体退火遗传算法的收敛性分析 | 第43页 |
| ·GA收敛性判断标准 | 第43-45页 |
| ·结论及展望 | 第45页 |
| ·参考文献 | 第45-46页 |
| 第四章 编码分析 | 第46-56页 |
| ·编码研究概述 | 第46-47页 |
| ·编码对比分析 | 第47-53页 |
| ·二进制编码的长度L | 第47页 |
| ·二进制码分析 | 第47-50页 |
| ·格雷码分析 | 第50-53页 |
| ·结论及展望 | 第53-54页 |
| ·参考文献 | 第54-56页 |
| 第五章 变异机理分析及参数设定规则 | 第56-64页 |
| ·引言 | 第56-57页 |
| ·一般遗传算法的算子机理分析 | 第57-59页 |
| ·变异算子搜索能力分析 | 第57-59页 |
| ·变异概率P_(b_1)对P(b_1→b_2)的影响 | 第57-58页 |
| ·变异位数n(b_1，b_2)对P(b_1→b_2)的影响 | 第58-59页 |
| ·多个个体b_1变异到b_2的概率和期望 | 第59页 |
| ·算法参数规则 | 第59-61页 |
| ·实例分析 | 第61页 |
| ·结论及展望 | 第61页 |
| ·参考文献 | 第61-64页 |
| 第六章 结束语 | 第64-65页 |
| ·总结 | 第64页 |
| ·展望 | 第64-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表和录用的论文 | 第65页 |