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基于数据仓库的CRM系统设计与应用

中文摘要第1-9页
英文摘要第9-11页
第一章 绪论第11-30页
 §1.1 客户关系管理CRM的概念第11-14页
  1.1.1 客户关系管理CRM的发展背景第11-12页
  1.1.2 客户关系管理CRM的定义第12-14页
 §1.2 客户关系管理CRM的发展历程第14-17页
  1.2.1 历史演变第14-15页
  1.2.2 技术演变第15-17页
  1.2.3 CRM在中国市场的现况第17页
 §1.3 客户关系管理CRM的业务涵盖范围第17-22页
  1.3.1 技术辅助式销售TES第18-19页
  1.3.2 客户服务与支持CSS第19-21页
  1.3.3 技术辅助式营销TEM第21-22页
 §1.4 客户关系管理CRM的体系结构第22-23页
 §1.5 数据仓库技术介绍第23-29页
  1.5.1 数据仓库第23-24页
  1.5.2 数据挖掘第24-27页
  1.5.3 联机分析处理OLAP第27-29页
 §1.6 本文概要第29-30页
第二章 CRM、ERP以及SCM的关系分析第30-44页
 §2.1 CRM与企业资源计划ERP第30-37页
  2.1.1 ERP定义第30页
  2.1.2 ERP发展历程第30-31页
  2.1.3 ERP的功能第31-33页
  2.1.4 CRM和ERP的发展趋势以及相互关系第33-37页
 §2.2 CRM与供应链管理SCM第37-42页
  2.2.1 供应链管理SCM概念第37-38页
  2.2.2 供应链管理的基本思想第38页
  2.2.3 供应链管理中的基本流管理第38-40页
  2.2.4 供应链管理的职能和实施效果第40-41页
  2.2.5 CRM和SCM区别与联系第41-42页
 §2.3 小结第42-44页
第三章 CRM系统的实施第44-56页
 §3.1 CRM系统的实施战略第44-45页
 §3.2 CRM系统的实施过程第45-53页
  3.2.1 CRM实施方案第46-51页
  3.2.2 CRM系统实施过程需要注意的问题第51-53页
 §3.3 CRM项目实施的评估标准第53-55页
 §3.4 小结第55-56页
第四章 数据仓库技术在CRM中的应用第56-65页
 §4.1 数据仓库技术是CRM系统的基础第56-59页
  4.1.1 数据仓库第56-57页
  4.1.2 数据挖掘第57-58页
  4.1.3 联机分析处理(OLAP)第58-59页
 §4.2 基于数据仓库技术的CRM模型第59-60页
 §4.3 数据仓库技术在CRM模型实施中的应用第60-61页
 §4.4 数据挖掘在客户细分中的应用第61-64页
 §4.5 小结第64-65页
第五章 客户信息数据仓库的设计和实施第65-75页
 §5.1 客户信息数据仓库在CRM系统中的重要性第65-66页
 §5.2 数据仓库的实施策略第66-68页
 §5.3 客户信息数据仓库中的客户信息数据模型第68-72页
  5.3.1 概念模型设计第69-70页
  5.3.2 逻辑模型设计第70-71页
  5.3.3 物理模型设计第71-72页
 §5.4 客户信息数据仓库的实施步骤第72-73页
 §5.5 数据仓库设计过程中的粒度问题第73-74页
 §5.6 小结第74-75页
第六章 制浆造纸企业CRM系统设计第75-85页
 §6.1 背景介绍第75-76页
 §6.2 生产管理统计系统和销售管理系统第76-81页
  6.2.1 生产管理统计系统第77-80页
  6.2.2 销售管理系统第80-81页
 §6.3 制浆造纸企业CRM系统设计第81-84页
 §6.4 小结第84-85页
第七章 结束语第85-87页
参考文献第87-90页
附录第90页

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