面向互联网的信息过滤技术研究
| 第一章 引言 | 第1-9页 |
| 1．1 研究重点 | 第7-8页 |
| 1．2 本文的组织结构 | 第8-9页 |
| 第二章 信息过滤系统概述 | 第9-16页 |
| 2．1 基于关键词的过滤系统 | 第9-12页 |
| 2．1．1 基于Agent的信息过滤系统 | 第9-11页 |
| 2．1．2 进化式信息过滤系统 | 第11-12页 |
| 2．2 基于语义互联网的语义过滤 | 第12-16页 |
| 2．2．1 相关技术介绍 | 第12-14页 |
| 2．2．2 基于语义互联网的语义过滤的定义 | 第14-16页 |
| 第三章 基于QA的过滤系统 | 第16-24页 |
| 3．1 基于QA的动态过滤算法 | 第16-21页 |
| 3．1．1 用户模板结构 | 第17-18页 |
| 3．1．2 过滤算法 | 第18-19页 |
| 3．1．3 模板更新策略 | 第19-21页 |
| 3．2 基于QA的算法在创新设计平台中的应用 | 第21-24页 |
| 3．2．1 创新平台中的Marketbot | 第21-22页 |
| 3．2．2 对Marketbot的改进 | 第22-23页 |
| 3．2．3 系统特色 | 第23-24页 |
| 第四章 基于语义互联网的语义过滤系统 | 第24-37页 |
| 4．1 SEMFIT的体系结构 | 第24-30页 |
| 4．1．1 SEMFIT体系结构 | 第25-26页 |
| 4．1．2 客户端 | 第26页 |
| 4．1．3 过滤服务中心 | 第26-27页 |
| 4．1．4 RDF数据库及其中间层 | 第27-28页 |
| 4．1．5 SEMFIT数据交互格式 | 第28-30页 |
| 4．2 基于RQL的过滤算法 | 第30-32页 |
| 4．2．1 RQL语言简介 | 第30-31页 |
| 4．2．2 SUB算法 | 第31-32页 |
| 4．2．3 SUB算法过滤特点 | 第32页 |
| 4．3 关键技术 | 第32-36页 |
| 4．3．1 基于SUB算法的RQL解析器 | 第32-34页 |
| 4．3．2 RDF三元组元组的存储 | 第34-36页 |
| 4．4 系统特点 | 第36-37页 |
| 第五章 信息过滤技术在创新设计中的应用 | 第37-60页 |
| 5．1 信息过滤技术的应用背景 | 第37-40页 |
| 5．1．1 创新设计系统简介 | 第37-39页 |
| 5．1．2 创新设计系统中的专利检索 | 第39页 |
| 5．1．3 创新设计系统中的行业动态跟踪 | 第39页 |
| 5．1．4 信息过滤技术在创新平台中的应用 | 第39-40页 |
| 5．2 基于QA过滤算法的应用 | 第40-48页 |
| 5．2．1 行业信息过滤模板的创建 | 第41-43页 |
| 5．2．2 行业信息过滤 | 第43-45页 |
| 5．2．3 用户反馈对模板的影响 | 第45-48页 |
| 5．3 语义过滤在专利检索中的应用 | 第48-60页 |
| 5．3．1 专利知识在语义互联网中的表示 | 第48-52页 |
| 5．3．2 基于语义过滤的专利检索 | 第52-60页 |
| 第六章 结束语 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-63页 |
| 附录： 在读期间论文情况与科研情况 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
