心电信号数据压缩及其QRS波的识别

1 绪论	第1-20页
·心脏电生理特性及心电图产生原理	第7-8页
·心电波形描述	第8-9页
·心电分析技术概述	第9-11页
·数据压缩技术	第9-10页
·波形识别	第10-11页
·小波神经网络发展概况	第11-14页
·模式识别及其神经网络方法	第14-18页
·模式识别概述	第14-16页
·QRS波的识别方法	第16-18页
·课题研究目的及主要工作	第18-20页
2 心电BMP图像处理及数据采样	第20-24页
·BMP图像文件的文件头定义	第20-21页
·过滤及采样	第21-23页
·过滤效果	第23-24页
3 基于小波神经网络对ECG信号进行压缩	第24-31页
·小波神经网络	第24-25页
·小波神经网络的选取	第25页
·网络训练	第25-31页
4 QRS波检测及其模式识别	第31-45页
·R波定位	第31-32页
·差分阈值法	第31-32页
·输入节点个数的确定	第32页
·前馈神经网络模式识别	第32-37页
·前馈网络模型	第32-34页
·网络训练	第34-37页
·网络设计	第37-38页
·网络的层数	第37页
·隐含层的神经元数	第37-38页
·初始权值得选取	第38页
·学习速率	第38页
·Matlab神经网络工具箱进行识别仿真	第38-45页
·系统仿真	第39-41页
·训练样本识别结果	第41-43页
·测试样本识别结果	第43-45页
5 结束语	第45-46页
致谢	第46-47页
攻读硕士学位期间发表的论文	第47-48页
参考文献	第48-52页
附录	第52-56页