图象检索中高层语义和低层可视特征的提取研究
| 独创性声明 | 第1页 |
| 关于论文的使用授权的说明 | 第3-5页 |
| 摘要 | 第5-7页 |
| 英文摘要 | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-34页 |
| ·研究背景及动机 | 第12-13页 |
| ·基于内容图象信息检索的特点 | 第13页 |
| ·应用前景 | 第13-15页 |
| ·数字图书馆 | 第14页 |
| ·医疗 | 第14页 |
| ·WEB相关的应用 | 第14-15页 |
| ·其它可能的应用 | 第15页 |
| ·研究现状 | 第15-24页 |
| ·基于文本的图象检索 | 第16页 |
| ·基于内容的图象检索 | 第16-22页 |
| ·图象特征提取和表示 | 第17-21页 |
| ·图象相似性度量 | 第21-22页 |
| ·图象语义信息提取 | 第22-24页 |
| ·图象分类、聚类 | 第22-23页 |
| ·相关反馈 | 第23-24页 |
| ·典型的CBIR系统及存在的不足 | 第24-28页 |
| ·存在的问题和面临的挑战 | 第28-29页 |
| ·论文内容简介 | 第29-34页 |
| ·图象可视内容的提取与表示 | 第29-30页 |
| ·图象相似性度量 | 第30-31页 |
| ·图象高层语义信息自动提取 | 第31-32页 |
| ·本文方法的应用 | 第32页 |
| ·小结 | 第32-34页 |
| 第二章 图象可视内容的提取与表示 | 第34-56页 |
| ·一种新的图象纹理谱描述子 | 第35-43页 |
| ·相关的工作 | 第35页 |
| ·图象纹理谱 | 第35-37页 |
| ·图象颜色谱 | 第37-39页 |
| ·颜色空间RGB与HSV的相互转换 | 第38页 |
| ·颜色量化 | 第38-39页 |
| ·图象表示与相似性度量 | 第39-40页 |
| ·实验结果及评价 | 第40-42页 |
| ·小结 | 第42-43页 |
| ·图象边缘描述子 | 第43-48页 |
| ·引言 | 第43-44页 |
| ·图象边缘提取 | 第44-46页 |
| ·图象边缘表示 | 第46页 |
| ·实验结果 | 第46-48页 |
| ·小结 | 第48页 |
| ·图象区域的提取及描述 | 第48-54页 |
| ·引言 | 第48-49页 |
| ·颜色量化 | 第49页 |
| ·颜色空间转换(从RGB到HVC) | 第49-51页 |
| ·颜色相似性度量及基于视觉一致性的颜色聚类 | 第51-52页 |
| ·实验结果 | 第52-53页 |
| ·小结 | 第53-54页 |
| ·讨论 | 第54-56页 |
| 第三章 图象相似性度量 | 第56-74页 |
| ·基于二部图匹配的图象相似性度量 | 第56-64页 |
| ·引言 | 第56-58页 |
| ·图象分割及图象区域表示 | 第58页 |
| ·图象区域间的相似度计算 | 第58-59页 |
| ·最大权二部图匹配简介 | 第59-61页 |
| ·匈牙利算法 | 第60页 |
| ·Kuhn-Munkras算法 | 第60-61页 |
| ·基于最大权二部图匹配的图象相似性度量 | 第61-63页 |
| ·实验结果及评价 | 第63-64页 |
| ·小结 | 第64页 |
| ·基于核函数的图象相似性度量 | 第64-73页 |
| ·引言 | 第64-65页 |
| ·相关的工作 | 第65-68页 |
| ·基于核函数的非线性图象相似性度量 | 第68-69页 |
| ·相似性度量实验 | 第69-72页 |
| ·小结 | 第72-73页 |
| ·讨论 | 第73-74页 |
| 第四章 图象语义信息提取 | 第74-96页 |
| ·基于SVM的图象语义分类 | 第74-80页 |
| ·引言及相关工作 | 第74-75页 |
| ·图象特征选择及图象内容表示 | 第75页 |
| ·图象的纹理特征谱 | 第75页 |
| ·图象的颜色特征谱 | 第75页 |
| ·支持向量机(SVM)简介 | 第75-76页 |
| ·用支持向量机(SVM)进行图象分类 | 第76-77页 |
| ·实验结果 | 第77-80页 |
| ·小结 | 第80页 |
| ·用核判别式分析(KDA)解决多类问题 | 第80-86页 |
| ·线性判别式分析 | 第81-82页 |
| ·基于核函数的判别式分析(KDA) | 第82-85页 |
| ·结论和将来的工作 | 第85-86页 |
| ·基于参数调整的相关反馈算法 | 第86-94页 |
| ·引言 | 第86-88页 |
| ·改进的基于参数调整相关反馈算法 | 第88-90页 |
| ·实验结果 | 第90-94页 |
| ·小结 | 第94页 |
| ·讨论 | 第94-96页 |
| 第五章 集成高层语义和低层可视特征的CBIR系统 | 第96-104页 |
| ·引言 | 第96页 |
| ·集成高层语义和低层可视特征的图象检索 | 第96-98页 |
| ·基于语义的文本检索 | 第97页 |
| ·语义限制的基于内容图象检索 | 第97页 |
| ·相关反馈 | 第97-98页 |
| ·实验评价 | 第98-103页 |
| ·图象库和特征库 | 第98页 |
| ·图象检索界面 | 第98-99页 |
| ·检索性能比较 | 第99-103页 |
| ·小结 | 第103页 |
| ·讨论 | 第103-104页 |
| 第六章 结论和展望 | 第104-108页 |
| ·论文工作总结 | 第104-106页 |
| ·前景展望 | 第106-108页 |
| 参考文献 | 第108-115页 |
| 作者简历 | 第115页 |
| 攻读博士学位期间发表的主要论文 | 第115页 |
| 攻读博士学位期间参加的主要科研项目 | 第115-116页 |
| 致谢 | 第116页 |
