基于旋转不变性的印刷体数字识别
1 绪论 | 第1-13页 |
1.1 问题的提出 | 第7-8页 |
1.2 OCR系统处理的一般步骤 | 第8-10页 |
1.3 OCR方法分类 | 第10页 |
1.4 OCR系统的发展研究现状 | 第10-11页 |
1.5 本文研究工作概述 | 第11-12页 |
1.6 本文内容安排 | 第12-13页 |
2 印刷体字符识别中的预处理技术 | 第13-30页 |
2.1 引言 | 第13页 |
2.2 二值化 | 第13-17页 |
2.2.1 整体阈值二值化 | 第14-15页 |
2.2.2 局部阈值二值化 | 第15页 |
2.2.3 动态阈值二值化 | 第15页 |
2.2.4 利用空间信息进行阈值选取 | 第15-17页 |
2.3 平滑 | 第17-18页 |
2.4 细化 | 第18-30页 |
2.4.1 基于区域连通性的细化 | 第19-22页 |
2.4.1.1 图像的连通性 | 第19-20页 |
2.4.1.2 基于连通性的细化算法 | 第20-22页 |
2.4.2 基于数学形态学的细化 | 第22-30页 |
2.4.2.1 数学形态学的相关知识 | 第22-24页 |
2.4.2.2 序贯同伦形态细化算法 | 第24-25页 |
2.4.2.3 保形的快速形态细化 | 第25-28页 |
2.4.2.4 实验效果 | 第28-30页 |
3 倾斜印刷体数字的特征提取 | 第30-46页 |
3.1 引言 | 第30-31页 |
3.2 曲线曲率序列的求取 | 第31-33页 |
3.2.1 实用微分几何的相关知识 | 第31页 |
3.2.2 离散图像情况下曲率的求取 | 第31-32页 |
3.2.3 曲率序列的求取 | 第32-33页 |
3.3 基元的抽取 | 第33-40页 |
3.3.1 特征点的提取 | 第33-36页 |
3.3.2 子笔段的抽取 | 第36-40页 |
3.3.2.1 直线的判别 | 第36-38页 |
3.3.2.2 闭合环的判别 | 第38-39页 |
3.3.2.3 不规则笔段的判别 | 第39-40页 |
3.4 标准数字的形态分析 | 第40-43页 |
3.4.1 数字0的标准形态 | 第40页 |
3.4.2 数字1的标准形态 | 第40-41页 |
3.4.3 数字2的标准形态 | 第41页 |
3.4.4 数字3的标准形态 | 第41页 |
3.4.5 数字4的标准形态 | 第41页 |
3.4.6 数字5的标准形态 | 第41-42页 |
3.4.7 数字6的标准形态 | 第42页 |
3.4.8 数字7的标准形态 | 第42页 |
3.4.9 数字8的标准形态 | 第42-43页 |
3.4.10 数字9的标准形态 | 第43页 |
3.5 对字体变形情况的处理 | 第43-45页 |
3.5.1 数字1的变形 | 第43-44页 |
3.5.2 数字4的变形 | 第44页 |
3.5.3 数字5的变形 | 第44-45页 |
3.5.4 数字6的变形 | 第45页 |
3.5.5 数字9的变形 | 第45页 |
3.6 小结 | 第45-46页 |
4 倾斜印刷体数字识别的分类器设计 | 第46-63页 |
4.1 引言 | 第46页 |
4.2 各种类型分类器介绍 | 第46-49页 |
4.2.1 模板匹配法 | 第46-47页 |
4.2.2 统计决策法 | 第47页 |
4.2.3 句法结构法 | 第47-48页 |
4.2.4 模糊判决法 | 第48页 |
4.2.5 逻辑推理法 | 第48页 |
4.2.6 神经网络法 | 第48-49页 |
4.3 基于知识库的分类器 | 第49-62页 |
4.3.1 基于知识库的识别模型 | 第49-50页 |
4.3.2 知识库框架 | 第50-51页 |
4.3.3 模式描述语言设计 | 第51-58页 |
4.3.3.1 关键字 | 第51-52页 |
4.3.3.2 符号 | 第52页 |
4.3.3.3 函数 | 第52-53页 |
4.3.3.4 语法 | 第53页 |
4.3.3.5 主描述体结构 | 第53-54页 |
4.3.3.6 基元数量子描述体与语句 | 第54-55页 |
4.3.3.7 基元关系子描述体与语句 | 第55页 |
4.3.3.8 闭合环笔段子描述体与语句 | 第55-57页 |
4.3.3.9 不规则笔段子描述体与语句 | 第57-58页 |
4.3.4 模式描述语言解释器简介 | 第58-61页 |
4.3.4.1 识别器工作流程 | 第59页 |
4.3.4.2 解释器简介 | 第59-60页 |
4.3.4.3 不规则笔段分析器 | 第60-61页 |
4.3.5 知识库特性分析 | 第61-62页 |
4.4 小结 | 第62-63页 |
5 实验结果分析 | 第63-70页 |
5.1 实验数据简介 | 第63-64页 |
5.2 训练结果 | 第64-65页 |
5.3 识别实验与分析 | 第65-69页 |
5.4 结论 | 第69-70页 |
结束语 | 第70-71页 |
致谢 | 第71-72页 |
参考文献 | 第72-73页 |