| 第一章 概论 | 第1-12页 |
| §1．1 本文研究所应用的技术 | 第6-9页 |
| §1．1．1 分布式对象技术的产生 | 第6页 |
| §1．1．2 分布式对象技术与传统的面向对象的技术的不同 | 第6-7页 |
| §1．1．3 目前分布式对象技术的3种主流技木——COM、Java和COBRA | 第7-9页 |
| §1．2 负载均衡概述 | 第9-10页 |
| §1．2．1 负载均衡产生原因及定义 | 第9页 |
| §1．2．2 负载均衡的分类 | 第9-10页 |
| §1．3 本课题主要研究内容 | 第10-12页 |
| 第二章 分布式系统 | 第12-21页 |
| §2．1 分布式系统发展的推动因素 | 第12-13页 |
| §2．2 基本的计算机组织结构 | 第13-14页 |
| §2．3 定义分布式系统 | 第14-17页 |
| §2．3．1 几个常用的概念 | 第14-16页 |
| §2．3．2 本文采用的分布式系统定义 | 第16-17页 |
| §2．4 互连网络 | 第17-21页 |
| 第三章 静态负载均衡 | 第21-27页 |
| §3．1 负载均衡的分类 | 第21-22页 |
| §3．2 静态负载均衡 | 第22-25页 |
| §3．2．1 处理器互连 | 第23-25页 |
| §3．2．2 任务划分 | 第25页 |
| §3．2．3 任务分配 | 第25页 |
| §3．3 不同调度模型综述 | 第25-27页 |
| 第四章 动态负载均衡 | 第27-35页 |
| §4．1 动态负载均衡 | 第27-29页 |
| §4．1．1 动态负载均衡的组成要素 | 第28-29页 |
| §4．1．2 动态负载均衡算法 | 第29页 |
| §4．2 负载均衡使用的参数 | 第29-31页 |
| §4．2．1 系统大小 | 第29页 |
| §4．2．2 系统负载 | 第29-30页 |
| §4．2．3 系统交通强度 | 第30页 |
| §4．2．4 移植阈值 | 第30页 |
| §4．2．5 任务大小 | 第30页 |
| §4．2．6 管理成本 | 第30页 |
| §4．2．7 响应时间 | 第30页 |
| §4．2．8 负载均衡视界 | 第30-31页 |
| §4．2．9 资源要求 | 第31页 |
| §4．3 负载均衡中其他相关因素 | 第31页 |
| §4．4 负载均衡算法实例 | 第31-35页 |
| §4．4．1 直接算法 | 第32页 |
| §4．4．2 最近邻居算法 | 第32-35页 |
| 第五章 动态负载信息中心均衡策略的提出 | 第35-44页 |
| §5．1 动态负载均衡基本步骤 | 第35-37页 |
| §5．1．1 负载信息收集 | 第35页 |
| §5．1．2 负载均衡决策 | 第35-36页 |
| §5．1．3 任务迁移 | 第36-37页 |
| §5．2 典型的动态负载均衡算法 | 第37-38页 |
| §5．3 水压模型 | 第38-39页 |
| §5．4 对负载的评估 | 第39页 |
| §5．5 针对负载均衡中额外开销的调度策略分类 | 第39-40页 |
| §5．5．1 负载信息无关调度策略 | 第39-40页 |
| §5．5．2 负载信息相关调度策略 | 第40页 |
| §5．6 信息中心负载均衡策略 | 第40-44页 |
| §5．6．1 定义 | 第40-41页 |
| §5．6．2 信息中心调度算法 | 第41-42页 |
| §5．6．3 信息中心负载均衡策略的特点 | 第42-44页 |
| 第六章 动态负载均衡模型构建及实现技术 | 第44-53页 |
| §6．1 Java语言对模型的适用性 | 第44页 |
| §6．2 RMI工作原理简介 | 第44-45页 |
| §6．3 动态负载均衡实现模型 | 第45-49页 |
| §6．3．1 动态负载均衡中的链式模型 | 第46-47页 |
| §6．3．2 动态负载均衡中的网状模型 | 第47-49页 |
| §6．4 动态负载均衡中的链网模型 | 第49-53页 |
| §6．4．1 定义 | 第49-50页 |
| §6．4．2 链网模型均衡算法 | 第50-51页 |
| §6．4．3 链网模型性能分析 | 第51-53页 |
| 第七章 工作总结与展望 | 第53-57页 |
| §7．1 工作的总结 | 第53-55页 |
| §7．2 今后的工作与前景展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-62页 |
| 致谢 | 第62页 |