| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-16页 |
| 1．1 课题的提出 | 第7页 |
| 1．2 目前专家系统开发的现状与未来发展 | 第7-14页 |
| 1．2．1 分布式专家系统 | 第10-12页 |
| 1．2．2 协同式专家系统 | 第12-14页 |
| 1．3 本系统的研究方法 | 第14-15页 |
| 1．4 系统开发、运行的软硬件环境 | 第15-16页 |
| 第2章 知识表达与不精确推理 | 第16-37页 |
| 2．1 知识表达 | 第16页 |
| 2．2 不精确推理模型 | 第16-21页 |
| 2．3 主观Bayes方法 | 第21-28页 |
| 2．3．1 知识不确定性的描述 | 第22-23页 |
| 2．3．2 证据不确定性的描述 | 第23-24页 |
| 2．3．3 不确定性的传播 | 第24-28页 |
| 2．4 确定性理论 | 第28-34页 |
| 2．4．1 知识的不确定性描述 | 第28-30页 |
| 2．4．2 证据的不确定性描述 | 第30-31页 |
| 2．4．3 确定性因子的更新算法 | 第31-34页 |
| 2．5 证据理论 | 第34-37页 |
| 第3章 Tickcon专家系统中的知识表达和不精确推理 | 第37-51页 |
| 3．1 知识表达环节（Knowledge Representation Role） | 第37-41页 |
| 3．2 知识精炼 | 第41-42页 |
| 3．3 推理机技术 | 第42-43页 |
| 3．4 知识库（Knowledge Base） | 第43-44页 |
| 3．5 Tickcon专家系统中的不确定性问题 | 第44-49页 |
| 3．5．1 解决方法 | 第45-46页 |
| 3．5．2 不确定问题中安全因素的分析 | 第46-48页 |
| 3．5．3 成功可能性的判断 | 第48-49页 |
| 3．6 Tickcon专家系统的基本功能 | 第49-51页 |
| 第4章 结论 | 第51-52页 |
| 4．1 取得的成果 | 第51页 |
| 4．2 存在的不足 | 第51-52页 |
| 攻读学位期间公开发表的论文 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-55页 |