基于蚁群聚类的舌像分割方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| CONTENTS | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-19页 |
| ·论文的研究意义 | 第12-13页 |
| ·蚁群图像分割国内外研究现状分析 | 第13-17页 |
| ·蚁群算法的国内外研究现状 | 第13-15页 |
| ·图像分割的国内外研究现状 | 第15-17页 |
| ·本文主要内容与结构安排 | 第17-19页 |
| 第二章 基本蚁群算法及其应用 | 第19-29页 |
| ·蚁群算法的原理 | 第19-22页 |
| ·蚁群行为 | 第19-20页 |
| ·基本蚁群算法的机制原理 | 第20-22页 |
| ·基于TSP问题的蚁群算法 | 第22-26页 |
| ·基本蚁群算法模型 | 第22-25页 |
| ·基于聚类的蚁群算法模型 | 第25-26页 |
| ·蚁群算法应用仿真 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基本舌像分割方法研究 | 第29-44页 |
| ·图像分割定义 | 第29-30页 |
| ·舌像分割种类 | 第30-43页 |
| ·基于阈值的舌像分割方法 | 第30-34页 |
| ·基于边缘检测的舌像分割方法 | 第34-37页 |
| ·基于区域的舌像分割方法 | 第37-41页 |
| ·基于特定理论的分割方法 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 基本蚁群算法在舌像轮廓提取中的应用研究 | 第44-50页 |
| ·基本原理 | 第44-45页 |
| ·数学模型 | 第44-45页 |
| ·基本蚁群算法用于舌像分割的流程 | 第45-47页 |
| ·实验结果与分析 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 第五章 基于蚁群算法的彩色舌像分割方法 | 第50-64页 |
| ·基于色彩的图像分割 | 第50-55页 |
| ·彩色空间种类 | 第50-52页 |
| ·基于聚类的图像分割方法 | 第52-55页 |
| ·基于蚁群聚类的彩色舌像分割 | 第55-63页 |
| ·基本思想 | 第55-57页 |
| ·算法设计 | 第57-60页 |
| ·实验结果与分析 | 第60-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 总结与展望 | 第64-66页 |
| 工作总结 | 第64-65页 |
| 工作展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 攻读硕士学位期间获得学术成果 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
