基于心电脉搏信号的睡意检测方法研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 插图索引 | 第10-11页 |
| 附表索引 | 第11-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-20页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第12-14页 |
| ·研究背景 | 第12-13页 |
| ·睡意检测研究意义 | 第13-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-18页 |
| ·基于生理信号的睡意检测研究 | 第14-16页 |
| ·基于人体的物理反应的睡意检测研究 | 第16-17页 |
| ·基于驾驶行为和车辆行为的睡意检测研究 | 第17-18页 |
| ·本文研究内容 | 第18-20页 |
| 第2章 睡意检测实验 | 第20-28页 |
| ·睡意检测相关基础知识 | 第20-24页 |
| ·睡意检测 | 第20-21页 |
| ·心电信号 | 第21-22页 |
| ·脉搏信号 | 第22-24页 |
| ·睡意检测试验方案 | 第24-27页 |
| ·实验设备 | 第24-25页 |
| ·实验过程 | 第25-26页 |
| ·实验数据 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 心电脉搏信号的预处理 | 第28-38页 |
| ·心电信号预处理 | 第28-35页 |
| ·基线漂移矫正 | 第28-32页 |
| ·工频干扰抑制 | 第32-34页 |
| ·肌电干扰去除 | 第34-35页 |
| ·脉搏信号预处理 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 同步心电脉搏信号的特征提取 | 第38-51页 |
| ·心电信号的特征提取 | 第38-43页 |
| ·心电信号时域特征 | 第38-41页 |
| ·心电信号频域特征 | 第41-42页 |
| ·心电信号的小波能谱熵 | 第42-43页 |
| ·脉搏信号的特征提取 | 第43-46页 |
| ·脉搏信号时域特征 | 第43-44页 |
| ·脉搏信号频域特征 | 第44-46页 |
| ·脉搏波传输时间 | 第46-47页 |
| ·睡眠剥夺时的心电脉搏特征分析 | 第47-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 心电脉搏信号的特征分类 | 第51-58页 |
| ·特征选择 | 第51-54页 |
| ·心电脉搏特征分类 | 第54-57页 |
| ·特征分类方法 | 第54-55页 |
| ·特征分类结果 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 结论与展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 附录 A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第68-69页 |
| 附录 B 亚健康状况自评表 | 第69-70页 |
| 附录 C 匹兹堡睡眠质量指数自评表 | 第70-71页 |
| 附录 D 匹兹堡睡眠质量指数自评表评分标准 | 第71-72页 |
| 附录 E 实验记录表 | 第72页 |
