基于综合与分类的负荷模型参数库的实现

第一章 绪论	第1-15页
1．1 电力负荷建模的重要意义	第6-8页
1．2 负荷模型研究的发展及现状	第8-13页
1．2．1 负荷模型研究的发展	第8-11页
1．2．2 负荷模型的研究现状	第11-13页
1．3 本论文的研究内容	第13-15页
第二章 负荷模型分类初探	第15-43页
2．1 引言	第15-17页
2．2 负荷模型结构及辨识方法的选择	第17-33页
2．2．1 模型结构的确定	第17-21页
2．2．2 模型参数的辨识原理	第21-31页
2．2．2．1 系统回响辨识	第21-23页
2．2．2．2 模型回响辨识	第23-24页
2．2．2．3 基于不同原理的建模实例分析	第24-31页
2．2．3 负荷模型分类方法初探	第31-33页
2．3 负荷模型分类实例	第33-43页
第三章 基于神经网络模式识别的负荷模型分类	第43-68页
3．1 模式识别方法	第43-47页
3．2 特征量及分类算法的选取	第47-49页
3．3 人工神经网络的工作机理	第49-61页
3．4 模型库的实现	第61-63页
3．5 分类实例	第63-67页
3．6 小结	第67-68页
第四章 负荷模型分类与电力负荷综合的关系	第68-72页
第五章 结论	第72-73页
致谢	第73-74页
参考文献	第74-78页