中文摘要 | 第1-5页 |
英文摘要(Abstract) | 第5-9页 |
第一章 绪论 | 第9-16页 |
1.1 研究的目的、背景和意义 | 第9-10页 |
1.2 经典信号检测方法 | 第10-12页 |
1.3 非平稳信号的时频分析方法 | 第12-13页 |
1.4 本文研究内容安排 | 第13-16页 |
第二章 微弱运动目标积累检测的包络运动补偿方法研究 | 第16-30页 |
2.1 引言 | 第16页 |
2.2 时分包络移动补偿方法 | 第16-18页 |
2.3 距离拉伸处理 | 第18-19页 |
2.4 基于时频分析和距离拉伸处理的微弱运动目标检测方法 | 第19-23页 |
2.5 检测性能分析 | 第23-26页 |
2.6 实测数据处理结果 | 第26-28页 |
2.7 本章小结 | 第28-30页 |
第三章 利用宽脉冲等效法实现长时间相参积累 | 第30-38页 |
3.1 引言 | 第30页 |
3.2 长时间宽脉冲积累的实现方法 | 第30-35页 |
3.2.1 时域综合脉冲方式 | 第31-33页 |
3.2.2 序贯步进频率方式 | 第33-35页 |
3.3 计算机仿真结果 | 第35-37页 |
3.4 本章小结 | 第37-38页 |
第四章 利用自适应子波变换提高对微弱机动目标的检测性能 | 第38-56页 |
4.1 引言 | 第38-39页 |
4.2 问题描述 | 第39-41页 |
4.3 基于LFM信号模型的微弱机动目标的检测方法 | 第41-43页 |
4.4 基于PPS信号模型的微弱机动目标的检测方法 | 第43-55页 |
4.4.1 线性相位子波基函数的构造 | 第44-47页 |
4.4.2 基于自适应子彼局域时频划分的长相参积累方法 | 第47-50页 |
4.4.3 对检测信噪比改善的性能分析 | 第50-52页 |
4.4.4 仿真结果及讨论 | 第52-55页 |
4.6 本章小结 | 第55-56页 |
第五章 强背景下低速海面雷达目标的检测与分离 | 第56-66页 |
5.1 引言 | 第56-57页 |
5.2 强杂波背景中低速海面目标的检测与分离方法 | 第57-65页 |
5.2.1 时变海表面的产生和海杂波的模拟 | 第57-61页 |
5.2.2 仿真结果 | 第61-62页 |
5.2.3 低速海面目标的检测与分离方法 | 第62-63页 |
5.2.4 仿真结果 | 第63-65页 |
5.3 本章小结 | 第65-66页 |
第六章 基于信号波形特征提取的子波检测方法 | 第66-79页 |
6.1 引言 | 第66-67页 |
6.2 信号的特征提取和子波系数模极大值 | 第67-69页 |
6.3 宽带随机噪声的子波变换域特征 | 第69-71页 |
6.4 模极大值与信号重建问题 | 第71-72页 |
6.5 消噪算法 | 第72-74页 |
6.6 仿真结果与分析 | 第74-75页 |
6.7 本章小结 | 第75-79页 |
第七章 Gabor变换在微弱暂态信号检测中的应用 | 第79-95页 |
7.1 引言 | 第79页 |
7.2 连续Gabor变换和离散Gabor变换 | 第79-81页 |
7.3 离散Gabor变换的计算方法 | 第81-83页 |
7.4 基于Gabor变换的暂态信号检测 | 第83-86页 |
7.5 存在模型误差条件下稳健的暂态信号检测方法 | 第86-89页 |
7.6 一种改进的临界采样Gabor变换方法 | 第89-92页 |
7.7 本章小结 | 第92页 |
附录7A | 第92-93页 |
附录7B | 第93-95页 |
第八章 基于信号子空间匹配投影的暂态信号检测方法 | 第95-105页 |
8.1 引言 | 第95页 |
8.2 子空间投影方法 | 第95-96页 |
8.3 匹配子空间检测器 | 第96-100页 |
8.4 匹配子空间投影对信噪比改善的分析 | 第100-102页 |
8.5 数值仿真结果 | 第102-104页 |
8.6 自适应匹配投影检测器 | 第104页 |
8.7 本章小结 | 第104-105页 |
结束语 | 第105-108页 |
致谢 | 第108-109页 |
参考文献 | 第109-119页 |
博士学习期间本人(合作)撰写的论文 | 第119页 |