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微弱目标信号积累检测的方法研究

中文摘要第1-5页
英文摘要(Abstract)第5-9页
第一章 绪论第9-16页
 1.1 研究的目的、背景和意义第9-10页
 1.2 经典信号检测方法第10-12页
 1.3 非平稳信号的时频分析方法第12-13页
 1.4 本文研究内容安排第13-16页
第二章 微弱运动目标积累检测的包络运动补偿方法研究第16-30页
 2.1 引言第16页
 2.2 时分包络移动补偿方法第16-18页
 2.3 距离拉伸处理第18-19页
 2.4 基于时频分析和距离拉伸处理的微弱运动目标检测方法第19-23页
 2.5 检测性能分析第23-26页
 2.6 实测数据处理结果第26-28页
 2.7 本章小结第28-30页
第三章 利用宽脉冲等效法实现长时间相参积累第30-38页
 3.1 引言第30页
 3.2 长时间宽脉冲积累的实现方法第30-35页
  3.2.1 时域综合脉冲方式第31-33页
  3.2.2 序贯步进频率方式第33-35页
 3.3 计算机仿真结果第35-37页
 3.4 本章小结第37-38页
第四章 利用自适应子波变换提高对微弱机动目标的检测性能第38-56页
 4.1 引言第38-39页
 4.2 问题描述第39-41页
 4.3 基于LFM信号模型的微弱机动目标的检测方法第41-43页
 4.4 基于PPS信号模型的微弱机动目标的检测方法第43-55页
  4.4.1 线性相位子波基函数的构造第44-47页
  4.4.2 基于自适应子彼局域时频划分的长相参积累方法第47-50页
  4.4.3 对检测信噪比改善的性能分析第50-52页
  4.4.4 仿真结果及讨论第52-55页
 4.6 本章小结第55-56页
第五章 强背景下低速海面雷达目标的检测与分离第56-66页
 5.1 引言第56-57页
 5.2 强杂波背景中低速海面目标的检测与分离方法第57-65页
  5.2.1 时变海表面的产生和海杂波的模拟第57-61页
  5.2.2 仿真结果第61-62页
  5.2.3 低速海面目标的检测与分离方法第62-63页
  5.2.4 仿真结果第63-65页
 5.3 本章小结第65-66页
第六章 基于信号波形特征提取的子波检测方法第66-79页
 6.1 引言第66-67页
 6.2 信号的特征提取和子波系数模极大值第67-69页
 6.3 宽带随机噪声的子波变换域特征第69-71页
 6.4 模极大值与信号重建问题第71-72页
 6.5 消噪算法第72-74页
 6.6 仿真结果与分析第74-75页
 6.7 本章小结第75-79页
第七章 Gabor变换在微弱暂态信号检测中的应用第79-95页
 7.1 引言第79页
 7.2 连续Gabor变换和离散Gabor变换第79-81页
 7.3 离散Gabor变换的计算方法第81-83页
 7.4 基于Gabor变换的暂态信号检测第83-86页
 7.5 存在模型误差条件下稳健的暂态信号检测方法第86-89页
 7.6 一种改进的临界采样Gabor变换方法第89-92页
 7.7 本章小结第92页
 附录7A第92-93页
 附录7B第93-95页
第八章 基于信号子空间匹配投影的暂态信号检测方法第95-105页
 8.1 引言第95页
 8.2 子空间投影方法第95-96页
 8.3 匹配子空间检测器第96-100页
 8.4 匹配子空间投影对信噪比改善的分析第100-102页
 8.5 数值仿真结果第102-104页
 8.6 自适应匹配投影检测器第104页
 8.7 本章小结第104-105页
结束语第105-108页
致谢第108-109页
参考文献第109-119页
博士学习期间本人(合作)撰写的论文第119页

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