| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 1. 绪论 | 第10-14页 |
| ·研究的背景和意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·日本的智能天线发展 | 第11-12页 |
| ·欧洲的智能天线发展 | 第12页 |
| ·其他国家的智能天线发展 | 第12页 |
| ·论文的主要工作和内容安排 | 第12-14页 |
| 2. 智能天线技术 | 第14-22页 |
| ·智能天线基本理论 | 第14-18页 |
| ·自适应天线 | 第14-16页 |
| ·多波束切换天线 | 第16-17页 |
| ·常见算法及其性能 | 第17-18页 |
| ·智能天线的空时信道模型 | 第18-20页 |
| ·空时无线信道的基本特征 | 第18页 |
| ·智能天线的空时信道模型 | 第18-20页 |
| ·智能天线的应用 | 第20-22页 |
| ·在WCDMA 和CDMA2000 中的应用 | 第20页 |
| ·在TD-SCDMA 系统中的应用 | 第20-22页 |
| 3 DOA 估计的基本原理与常见算法 | 第22-47页 |
| ·引言 | 第22-23页 |
| ·DOA 算法的预备知识 | 第23-25页 |
| ·阵列输入矢量 | 第23-24页 |
| ·输入矢量的相关矩阵 | 第24页 |
| ·信号源数的估计 | 第24-25页 |
| ·DOA 估计的基本原理 | 第25-28页 |
| ·DOA 估计的传统算法 | 第28-34页 |
| ·延迟-相加法 | 第28-31页 |
| ·Capon 最小方差法 | 第31-32页 |
| ·计算机仿真分析 | 第32-34页 |
| ·旋转不变子空间算法 | 第34-46页 |
| ·ESPRIT 算法模型与原理 | 第34-36页 |
| ·ESPRIT 基本算法 | 第36-39页 |
| ·TLS_ESPRIT 算法 | 第39-41页 |
| ·SLS_ESPRIT 算法 | 第41-43页 |
| ·计算机仿真分析 | 第43-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 4 基于MUSIC 算法及其改进算法的DOA 估计 | 第47-68页 |
| ·引言 | 第47-48页 |
| ·经典MUSIC 算法 | 第48-51页 |
| ·MUSIC 算法的基本原理 | 第48-50页 |
| ·原始MUSIC 算法 | 第50-51页 |
| ·求根MUSIC 算法 | 第51-53页 |
| ·基于解相干的空间平滑MUSIC 算法 | 第53-59页 |
| ·空间平滑算法的原理 | 第54-58页 |
| ·加权空间平滑算法 | 第58-59页 |
| ·计算机仿真 | 第59-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 结论 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-72页 |
| 作者简历 | 第72页 |
| 在学期间发表的学术论文 | 第72-73页 |
| 学位论文数据集 | 第73-74页 |