| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-12页 |
| ·选题背景及研究意义 | 第9-10页 |
| ·论文结构及主要贡献 | 第10-12页 |
| 第2章 经济预测概述 | 第12-18页 |
| ·经济预测的概念 | 第12页 |
| ·经济预测的基本分类 | 第12-14页 |
| ·经济预测的原则、方法与步骤 | 第14-18页 |
| ·经济预测的原则 | 第14页 |
| ·经济预测的方法 | 第14-15页 |
| ·经济预测的步骤 | 第15-18页 |
| 第3章 情景分析理论综述 | 第18-28页 |
| ·情景分析产生的背景 | 第18-19页 |
| ·情景分析的简要历史 | 第19页 |
| ·情景和情景分析的定义 | 第19-21页 |
| ·情景分析的基本理论 | 第21-22页 |
| ·情景分析的特点 | 第22页 |
| ·情景分析与传统预测技术方法的区别与联系 | 第22-25页 |
| ·情景分析的分类与步骤 | 第25-28页 |
| 第4章 具有主客观信息集成特征的经济预测方法 | 第28-32页 |
| ·组合预测的基本思想 | 第28页 |
| ·对组合预测的新解释——多层次组合预测思想 | 第28-30页 |
| ·基于情景的多层次组合预测方法 | 第30-32页 |
| 第5章 应用实例——2009～2015年沈阳市GDP预测 | 第32-59页 |
| ·沈阳市概况及其经济增长现状 | 第32-33页 |
| ·沈阳市基本概况 | 第32页 |
| ·沈阳市经济增长现状 | 第32-33页 |
| ·沈阳经济增长情景分析 | 第33-36页 |
| ·沈阳市GDP预测模型及预测结果 | 第36-59页 |
| ·ARMA模型 | 第36-41页 |
| ·指数平滑模型 | 第41-45页 |
| ·灰色预测模型 | 第45-52页 |
| ·趋势外推模型 | 第52-55页 |
| ·数理模型 | 第55-57页 |
| ·基于情景的多层次组合预测模型 | 第57-59页 |
| 第6章 结论 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 致谢 | 第64页 |